Host MCP servers on Cloud Run! Need a hosting platform to support the tools and resources your AI agents interact with? Deploy MCP servers to Cloud Run to take advantage of Cloud Run's pay-per-use, automatic scaling infrastructure with GPU instances →

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

يحل وكيل الذكاء الاصطناعي Claude MCP هذا محل فرق العمليات التي تبلغ 200 ألف دولار +. ربما لا ينبغي أن أشارك النظام الدقيق مجانا ... بينما كنت أحاول اللحاق ب Pikachu في الساعة 3 صباحا على Pokemon Go ، قامت بمراجعة عملي بالكامل ، ووجدت 12 اختناقا ، وبنيت لي 5 وكلاء n8n جاهزين للإنتاج مكاسب الكفاءة مجنون تماما يحرق معظم المؤسسين شهورا في توظيف مستشاري العمليات الذين يتقاضون 500 دولار في الساعة فقط لإخبارك بما هو مكسور يقوم هذا النظام الوكيل بعمله بالكامل في دقائق إليك ما يحدث عند نشره: يقوم → بإجراء تدقيق كامل لذكاء الأعمال في 3 دقائق (ما يستغرق أسابيع من الاستشاريين) يحدد → 12+ اختناقات سير العمل التي تقتل كفاءتك → المهندسين المعماريين أنظمة وكلاء مخصصة مصممة خصيصا لعملك → يبني 5+ وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقلين مع معالجة متقدمة للأخطاء → ينشئ طبقة تنسيق ذكية تقوم بمزامنة كل شيء معا → يوفر تحولا تشغيليا كاملا في أقل من 10 دقائق يحدث التدقيق الكامل الذي يتقاضاه الاستشاريون 50 ألف دولار في الوقت الحالي في غضون 10 دقائق لا حاجة إلى معرفة تقنية صفر مطلوب مستشارين باهظي الثمن صفر أشهر ذهابا وإيابا ما عليك سوى وصف الإعداد الحالي ومشاهدته وهو يبني إمبراطوريتك الوكيلة الرياضيات غبية بسيطة: راتب فريق العمليات بقيمة 200 ألف دولار مقابل نشر MCP لمرة واحدة هذا هو $16,600 تم توفيره شهريا يشمل النظام: - محلل مكدس الأعمال الذكي - الذكاء الاصطناعي للكشف عن عنق الزجاجة - مهندس معماري وكيل مخصص - منشئ الوكيل المستقل - وثائق النشر الكاملة هذا هو النظام الدقيق الذي يبني البنية التحتية التشغيلية المكونة من 7 أرقام وأنت تحصل عليه مجانا اتبع + RT + تعليق "MCP" وسأرسل لك دليل الإعداد الكامل الليلة لا تنم على هذا كل أسبوع تنتظره هو 30+ ساعة من العمل اليدوي ولن تعود إليه أبدا

Cursor ultra tip connect cursor to github using gitmvp mcp ask ai to build any feature get code in one prompt🤯

Now you can supercharge your terminal with MCP servers (open-source). MCP CLI lets you interact with local and remote MCP servers, built with a rich UI, and full LLM provider integration. You can run tools, manage conversations, or automate workflows directly from your terminal. Key features: - Multiple interaction modes: Chat, Interactive shell, Command mode, etc. - Live output with markdown, syntax highlighting, etc. - Tooling support: Auto-discovery, concurrent execution, and more. - Seamlessly switch between OpenAI, Anthropic, Ollama, etc. - Provides health checks, tool timing, and detailed logs. Find the repo in the replies!

Claude autonomously managing data on LinkedDataHub using MCP tools 😌 In 2 minutes it has created a tourist guide to Copenhagen as an interactive document that reuses Linked Open Data resources. Stay tuned for updates! 🚀

MCP is redefining what AI can do, and 95% of builders haven't caught on. I've built agents that run my calendar, organize files, and manage tasks. All autonomous. The results changed how I think about automation. I'm breaking down exactly how MCP works (with code + examples):

I built a voice assistant that analyzes the entire stock market. Built my backend and MCP endpoint using FastAPI on Python and it works. This was exciting to build ngl ❤️.

🎥 Want the text from any YouTube video? Now you can — no plugins, no installs. Just drop the link, and our YouTube MCP turns it into text instantly. Try it now with this Agent:

introducing furi. the fastest way to ship agents that work with any mcp server. a single line to add it in your codebase.

I built an MCP server for editing videos It takes Google Drive video links and editing instructions You can export the output to any video editor

Turn any React app into an MCP client in just 3 lines of code. Cloudflare's use-mcp library lets you connect React app to any MCP server with built-in authentication. 100% Opensource.

In case you missed it!💫 The MCP Illustrated guidebook is here and it covers: - The fundamentals of MCP - Explanations with visuals and code - 11 hands-on projects for AI engineers Projects covered: 1. Build a 100% local MCP Client 2. MCP-powered Agentic RAG 3. MCP-powered Financial Analyst 4. MCP-powered Voice Agent 5. A Unified MCP Server 6. MCP-powered Shared Memory for Claude Desktop and Cursor 7. MCP-powered RAG over Complex Docs 8. MCP-powered Synthetic Data Generator 9. MCP-powered Deep Researcher 10. MCP-powered RAG over Videos 11. MCP-powered Audio Analysis Toolkit Download link in the post below!

Here's the easiest way to build any MCP server: - Download the FastMCP repo with GitIngest. - Give it to @FactoryAI and specify the MCP server to build. Factory generates production-ready code with README, usage, error-handling—everything!

You do not want to miss the MCP updates & announcements from Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n,Tableau, AgentOps, and more this week! I summarized everything you need to know below. (save for later)