Host MCP servers on Cloud Run! Need a hosting platform to support the tools and resources your AI agents interact with? Deploy MCP servers to Cloud Run to take advantage of Cloud Run's pay-per-use, automatic scaling infrastructure with GPU instances →

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

Цей AI-агент Claude MCP замінить ваші операційні команди вартістю $200K+. Я, мабуть, не повинен ділитися точною системою безкоштовно... поки я намагався зловити Пікачу о 3 годині ночі на Pokemon Go, він перевірив весь мій бізнес, знайшов 12 вузьких місць і створив мені 5 готових до виробництва агентів n8n приріст ефективності абсолютно БОЖЕВІЛЬНИЙ Більшість фаундерів витрачають місяці на наймання консультантів OPS, які беруть $500 за годину лише для того, щоб розповісти вам, що зламалося Ця агентна система виконує всю свою роботу за лічені хвилини Ось що станеться, коли ви розгорнете його: → проводить повний аудит бізнес-аналітики за 3 хвилини (на що у консультантів йдуть тижні) → виявляє 12+ вузьких місць у робочому процесі, які знижують вашу ефективність → архітекторів кастомних агентських систем, адаптованих до вашого бізнесу → створює 5+ автономних агентів штучного інтелекту з розширеною обробкою помилок → створює інтелектуальний шар оркестрації, синхронізуючи все разом → забезпечує повну операційну трансформацію менш ніж за 10 хвилин Весь аудит, за який консультанти беруть $50 тис., відбувається за 10 хвилин НУЛЬ технічних знань НУЛЬ дорогих консультантів НУЛЬ місяців переїздів туди-сюди Просто опишіть свою поточну систему і спостерігайте, як вона будує вашу агентську імперію Математика безглузда проста: Зарплата команди в $200 тисяч проти одноразового розгортання MCP Це 16 600 доларів США, заощаджені щомісяця Система включає в себе: - Інтелектуальний аналізатор бізнес-стеків - штучний інтелект виявлення вузьких місць - Агентичний архітектор на замовлення - Автономний агент-будівельник - повна документація щодо розгортання Саме такою є система, що будує 7-значну операційну інфраструктуру І ви отримуєте його безкоштовно Слідкуйте + RT + коментар "MCP", і я надішлю вам ПОВНИЙ посібник з налаштування сьогодні ввечері Не спіть на цьому Щотижня ви чекаєте 30+ годин ручної роботи, ви ніколи не повернетеся

Cursor ultra tip connect cursor to github using gitmvp mcp ask ai to build any feature get code in one prompt🤯

Now you can supercharge your terminal with MCP servers (open-source). MCP CLI lets you interact with local and remote MCP servers, built with a rich UI, and full LLM provider integration. You can run tools, manage conversations, or automate workflows directly from your terminal. Key features: - Multiple interaction modes: Chat, Interactive shell, Command mode, etc. - Live output with markdown, syntax highlighting, etc. - Tooling support: Auto-discovery, concurrent execution, and more. - Seamlessly switch between OpenAI, Anthropic, Ollama, etc. - Provides health checks, tool timing, and detailed logs. Find the repo in the replies!

Claude autonomously managing data on LinkedDataHub using MCP tools 😌 In 2 minutes it has created a tourist guide to Copenhagen as an interactive document that reuses Linked Open Data resources. Stay tuned for updates! 🚀

MCP is redefining what AI can do, and 95% of builders haven't caught on. I've built agents that run my calendar, organize files, and manage tasks. All autonomous. The results changed how I think about automation. I'm breaking down exactly how MCP works (with code + examples):

I built a voice assistant that analyzes the entire stock market. Built my backend and MCP endpoint using FastAPI on Python and it works. This was exciting to build ngl ❤️.

🎥 Want the text from any YouTube video? Now you can — no plugins, no installs. Just drop the link, and our YouTube MCP turns it into text instantly. Try it now with this Agent:

introducing furi. the fastest way to ship agents that work with any mcp server. a single line to add it in your codebase.

I built an MCP server for editing videos It takes Google Drive video links and editing instructions You can export the output to any video editor

Turn any React app into an MCP client in just 3 lines of code. Cloudflare's use-mcp library lets you connect React app to any MCP server with built-in authentication. 100% Opensource.

In case you missed it!💫 The MCP Illustrated guidebook is here and it covers: - The fundamentals of MCP - Explanations with visuals and code - 11 hands-on projects for AI engineers Projects covered: 1. Build a 100% local MCP Client 2. MCP-powered Agentic RAG 3. MCP-powered Financial Analyst 4. MCP-powered Voice Agent 5. A Unified MCP Server 6. MCP-powered Shared Memory for Claude Desktop and Cursor 7. MCP-powered RAG over Complex Docs 8. MCP-powered Synthetic Data Generator 9. MCP-powered Deep Researcher 10. MCP-powered RAG over Videos 11. MCP-powered Audio Analysis Toolkit Download link in the post below!

Here's the easiest way to build any MCP server: - Download the FastMCP repo with GitIngest. - Give it to @FactoryAI and specify the MCP server to build. Factory generates production-ready code with README, usage, error-handling—everything!

You do not want to miss the MCP updates & announcements from Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n,Tableau, AgentOps, and more this week! I summarized everything you need to know below. (save for later)