Host MCP servers on Cloud Run! Need a hosting platform to support the tools and resources your AI agents interact with? Deploy MCP servers to Cloud Run to take advantage of Cloud Run's pay-per-use, automatic scaling infrastructure with GPU instances →

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

Tento agent Claude MCP AI nahradí vaše provozní týmy za 200 tisíc $+. Asi bych neměl sdílet přesný systém zadarmo... když jsem se snažil chytit Pikachu ve 3 hodiny ráno na Pokémon Go, zkontroloval celé mé podnikání, našel 12 úzkých hrdel a postavil mi 5 agentů n8n připravených k produkci nárůst efektivity je naprosto šílený Většina zakladatelů stráví měsíce najímáním konzultantů OPS, kteří si účtují 500 dolarů za hodinu jen za to, aby vám řekli, co je rozbité Tento agentický systém udělá celou svou práci během několika minut Co se stane, když ji nasadíte: → provede kompletní audit business intelligence za 3 minuty (konzultantům to trvá týdny) → identifikuje 12+ úzkých míst pracovních postupů, které zabíjejí vaši efektivitu → architekti agentské systémy na míru vašemu podnikání → vytváří 5+ autonomních AI agentů s pokročilým zpracováním chyb → vytváří inteligentní vrstvu orchestrace, která vše synchronizuje dohromady → přináší kompletní provozní transformaci za méně než 10 minut celý audit, za který si konzultanti účtují 50 tisíc dolarů, se nyní odehraje za 10 minut Nejsou potřeba žádné technické znalosti NULA potřeba drahých konzultantů NULA měsíců tam a zpět Stačí popsat své současné nastavení a sledovat, jak buduje vaše agentské impérium Matematika je hloupě jednoduchá: Plat týmu 200 tisíc $ za operaci vs. jednorázové nasazení MCP to je 16 600 $ ušetřených měsíčně Systém obsahuje: - Inteligentní analyzátor obchodního zásobníku - AI detekce úzkých míst - agentický architekt na míru - Autonomní agent Builder - kompletní implementační dokumentaci To je přesný systém budující 7místnou provozní infrastrukturu a dostanete ji zdarma Sledujte + RT + komentář "MCP" a dnes večer vám pošlu CELÝ průvodce nastavením. nespíš na tomhle každý týden, kdy čekáte, je 30+ hodin manuální práce, kterou už nikdy nedostanete zpět

Cursor ultra tip connect cursor to github using gitmvp mcp ask ai to build any feature get code in one prompt🤯

Now you can supercharge your terminal with MCP servers (open-source). MCP CLI lets you interact with local and remote MCP servers, built with a rich UI, and full LLM provider integration. You can run tools, manage conversations, or automate workflows directly from your terminal. Key features: - Multiple interaction modes: Chat, Interactive shell, Command mode, etc. - Live output with markdown, syntax highlighting, etc. - Tooling support: Auto-discovery, concurrent execution, and more. - Seamlessly switch between OpenAI, Anthropic, Ollama, etc. - Provides health checks, tool timing, and detailed logs. Find the repo in the replies!

Claude autonomously managing data on LinkedDataHub using MCP tools 😌 In 2 minutes it has created a tourist guide to Copenhagen as an interactive document that reuses Linked Open Data resources. Stay tuned for updates! 🚀

MCP is redefining what AI can do, and 95% of builders haven't caught on. I've built agents that run my calendar, organize files, and manage tasks. All autonomous. The results changed how I think about automation. I'm breaking down exactly how MCP works (with code + examples):

I built a voice assistant that analyzes the entire stock market. Built my backend and MCP endpoint using FastAPI on Python and it works. This was exciting to build ngl ❤️.

🎥 Want the text from any YouTube video? Now you can — no plugins, no installs. Just drop the link, and our YouTube MCP turns it into text instantly. Try it now with this Agent:

introducing furi. the fastest way to ship agents that work with any mcp server. a single line to add it in your codebase.

I built an MCP server for editing videos It takes Google Drive video links and editing instructions You can export the output to any video editor

Turn any React app into an MCP client in just 3 lines of code. Cloudflare's use-mcp library lets you connect React app to any MCP server with built-in authentication. 100% Opensource.

In case you missed it!💫 The MCP Illustrated guidebook is here and it covers: - The fundamentals of MCP - Explanations with visuals and code - 11 hands-on projects for AI engineers Projects covered: 1. Build a 100% local MCP Client 2. MCP-powered Agentic RAG 3. MCP-powered Financial Analyst 4. MCP-powered Voice Agent 5. A Unified MCP Server 6. MCP-powered Shared Memory for Claude Desktop and Cursor 7. MCP-powered RAG over Complex Docs 8. MCP-powered Synthetic Data Generator 9. MCP-powered Deep Researcher 10. MCP-powered RAG over Videos 11. MCP-powered Audio Analysis Toolkit Download link in the post below!

Here's the easiest way to build any MCP server: - Download the FastMCP repo with GitIngest. - Give it to @FactoryAI and specify the MCP server to build. Factory generates production-ready code with README, usage, error-handling—everything!

You do not want to miss the MCP updates & announcements from Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n,Tableau, AgentOps, and more this week! I summarized everything you need to know below. (save for later)