Majoritatea modelelor AI de astăzi învață din date "anonime", practic orice pot găsi pe internet. Pe măsură ce AI începe să ia decizii mai importante, cum ar fi diagnosticarea unui pacient într-un spital sau conducerea unei mașini autonome, nu ne putem permite ca aceste date să fie un "mister". Dacă datele sunt proaste (ceea ce experții numesc "otrăvire a datelor"), deciziile AI-ului devin periculoase. Cum rezolvă Perle Labs problema Gândește-te la @PerleLabs ca la un notar digital pentru date AI. În loc să folosească mulțimi aleatorii pentru a eticheta datele, ei folosesc experți verificați (precum medici adevărați sau avocați). Iată cum funcționează în trei pași simpli: Profesori experți: Doar persoanele care chiar cunosc materia au voie să predea AI-ul. Un radiolog verifică imaginile medicale, nu o persoană oarecare cu un smartphone. Chitanța neschimbabilă: De fiecare dată când un expert ajută AI-ul, acea acțiune este înregistrată pe un blockchain. Aceasta creează o înregistrare permanentă, "imposibil de spart", astfel încât o companie să poată dovedi exact cine și-a antrenat AI-ul și de unde provin informațiile. Reputația contează: Dacă un expert oferă constant informații excelente, își construiește un "CV" digital pe platformă care îi aduce mai multe recompense. Acest lucru asigură că calitatea vine întotdeauna înaintea vitezei. De ce contează acest lucru? În viitorul apropiat, când o inteligență artificială va ajuta un judecător sau un chirurg, nu va trebui doar să "avem încredere" în mașină. Datorită Perle Labs, putem analiza "chitanțele" pentru a vedea că inteligența artificială a fost antrenată de cei mai buni experți umani din lume. @PerleLabs #PerleAI #ToPerle