今日のほとんどのAIモデルは「匿名」データ、つまりウェブ上で見つけられるものから学習しています。AIが病院の患者の診断や自動運転車の運転など、より大きな意思決定を始める中で、そのデータが「謎」のままになる余裕はありません。データが悪質であれば(専門家が「データ中毒」と呼ぶ)、AIの意思決定は危険になります。 Perle Labsが解決する方法 @PerleLabsをAIデータのデジタル公証人と考えてみてください。ランダムな集団でデータをラベル付けする代わりに、実際の医師や弁護士のような審査済みの専門家を使います。 以下は、3つの簡単なステップでどのように機能するかを説明します。 専門教師:実際にその科目を知っている人だけがAIを教えることが許されています。放射線科医が医療画像を確認するのであって、スマートフォンを持つ無作為な人ではありません。 変更不可能なレシート:専門家がAIを助けるたびに、その行動はブロックチェーンに記録されます。これにより、企業が誰がAIを訓練し、情報の出所を正確に証明できる「ハッキング不可能」な記録が作成されます。 評判が重要です:専門家が一貫して優れた情報を提供すれば、プラットフォーム上でデジタルの「履歴書」を作成し、より多くの報酬を得ることができます。これにより、常にスピードよりも質が優先されます。 なぜこれが重要なのでしょうか? 近い将来、AIが裁判官や外科医を助けるとき、私たちは単に機械を「信頼」するだけではありません。Perle Labsのおかげで、「レシート」を見ると、AIが世界最高の人間専門家によって訓練されていることがわかります。 @PerleLabs #PerleAI #ToPerle