Folosește Gemini 3 vibe code, căutare de adrese on-chain și pagina de urmărire socială Funcția este de a introduce adresa EVM pentru a urmări informații on-chain, precum și identități sociale, cum ar fi X Handle (ca popularul Social Graph de acum câțiva ani) A durat 25 de milioane pentru a genera următoarea pagină frontală De fapt, programarea vibe este foarte simplă, mult mai convenabilă decât foloseam GPT-4o și Cloudflare acum câteva luni Punctul cheie pentru introducerea comenzilor în Gemini este că instrucțiunile vernaculare sunt diferite de prompturile din programarea AI, așa că trebuie să folosești AI pentru a genera prompturi pe care LLM-urile le pot înțelege De exemplu, promptul meu este Vă rog să mă ajutați să creez un tracker de grafic social Web3 pe o singură pagină cu React și Tailwind CSS Cerințe de proiectare: 。 Stil: stil geek, stil Matrix. Fundalul ar trebui să fie negru închis, cu o nuanță de albastru neon sau violet. 。 Layout: Există o casetă de căutare în centrul paginii, introdu adresa ETH. 。 Animație: După ce dai click pe căutare, apare o animație de încărcare interesantă de tip "scanare a datelor". Rezultatele: 。 În stânga este "cartea de identitate" a persoanei: inclusiv avatarul (cu un avatar aleatoriu Web3), numele de domeniu ENS și, cel mai important, contul de Twitter (evidențiat). 。 În dreapta este "Interaction Network": listează 3-5 adrese cu care a interacționat. Logica datelor: 。 Deoarece nu am backend, vă rog să mă ajutați să scriu niște date simulate. Indiferent de adresa pe care o introduceam, mă prefăceam că găsesc datele. De exemplu, persoana implicită se numește "Vitalik", Twitter @VitalikButerin Structura fișierului: 。 Vă rog să scrieți tot codul direct în App.jsx și App.css ca să pot vedea efectul direct. Majoritatea timpului este depanare, pentru că mașina de codare nu va putea identifica direct din cauza conținutului subtil, în acest moment, tot trebuie să folosești Gemini pentru depanare, copiază codul, să-i spui că există o problemă și apoi să-l lași să o rezolve...