استخدم ترميز Gemini 3 Vibe للبحث عن العناوين على السلسلة وصفحة تتبع وسائل التواصل الاجتماعي الوظيفة هي إدخال عنوان ال EVM لتتبع المعلومات على السلسلة بالإضافة إلى الهويات الاجتماعية، مثل X Handle (مثل الرسم الاجتماعي الشهير قبل عدة سنوات) استغرق الأمر 25 مليون لتوليد الصفحة الأمامية التالية في الواقع، برمجة الأجواء بسيطة جدا وأكثر راحة بكثير مما كنت أستخدم GPT-4o و Cloudflare قبل عدة أشهر النقطة الأساسية في أوامر الإدخال إلى Gemini هي أن التعليمات العامية تختلف عن التعليمات في الترميز الذكاء الاصطناعي، لذا تحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لإخراج التوجيهات التي يمكن لنماذج اللغة الكبيرة فهمها على سبيل المثال، طلبي هو يرجى مساعدتي في إنشاء متتبع رسوم بياني اجتماعي لصفحة واحدة على Web3 باستخدام React وTailwind CSS متطلبات التصميم: 。 الأسلوب: أسلوب التقنية، أسلوب الماتريكس. يجب أن تكون الخلفية سوداء داكنة مع لمحة من الأزرق النيون أو البنفسجي. 。 التخطيط: هناك مربع بحث في وسط الصفحة، أدخل عنوان ETH. 。 الرسوم المتحركة: بعد النقر على البحث، هناك حركة تحميل رائعة بعنوان "مسح البيانات". النتائج: 。 على اليسار توجد "بطاقة هوية" الشخص: بما في ذلك الصورة الرمزية (مع صورة رمزية عشوائية على Web3)، ونام نطاق ENS، والأهم من ذلك، حساب تويتر (مميز). 。 على اليمين يوجد "شبكة التفاعل": يسرد 3-5 عناوين تفاعل معها. منطق البيانات: 。 بما أنني لا أملك خلفية خلفية، أرجو مساعدتي في كتابة بيانات تجريبية. بغض النظر عن العنوان الذي أدخلته، كنت أتظاهر بأنني أجد البيانات. على سبيل المثال، الشخص الافتراضي يسمى "فيتاليك"، @VitalikButerin تويتر هيكل الملف: 。 يرجى كتابة كل الكود مباشرة في App.jsx و App.css حتى أتمكن من رؤية التأثير مباشرة. معظم الوقت يكون التصحيح للأخطاء، لأن آلة البرمجة لن تتمكن من التعرف عليها مباشرة بسبب محتوى دقيق مختلف، وفي هذا الوقت لا تزال بحاجة لاستخدام Gemini لتصحيح الأخطاء، ونسخ الكود، وإبلاغه بوجود مشكلة، ثم دعه يحلها...