Použijte Gemini 3 vibe kódování, vyhledávání adres na řetězci a stránku pro sledování sociálních sítí Funkcí je zadat EVM adresu pro sledování on-chain informací i sociálních identit, například X Handle (jako populární Social Graph před několika lety) Vytvoření následující úvodní stránky trvalo 25 milionů Ve skutečnosti je programování vibrátorů velmi jednoduché, mnohem pohodlnější než jsem před pár měsíci používal GPT-4o a cloudflare Klíčovým bodem vstupních příkazů do Gemini je, že lidové instrukce se liší od promptů v AI kódování, takže je potřeba použít AI k výstupu promptů, kterým LLM rozumí Například můj zadání je Prosím, pomozte mi vytvořit jednostránkový Web3 sociální graf tracker s React a Tailwind CSS Požadavky na návrh: 。 Styl: Geek styl, Matrix styl. Pozadí by mělo být tmavě černé s nádechem neonově modré nebo fialové záře. 。 Rozvržení: Uprostřed stránky je vyhledávací pole, zadejte adresu ETH. 。 Animace: Po kliknutí na vyhledávání se objeví zajímavá animace "skenování dat". Výsledky: 。 Vlevo je "identifikační karta" osoby: včetně avatara (s náhodným Web3 avatarem), doménového jména ENS a především Twitter účtu (zvýrazněno). 。 Vpravo je "Síť interakce": uvádí 3–5 adres, se kterými komunikoval. Datová logika: 。 Protože nemám backend, prosím, pomozte mi napsat nějaká mock data. Ať jsem zadával jakoukoli adresu, předstíral jsem, že data najdu. Například výchozí osoba se nazývá "Vitalik", Twitter @VitalikButerin Struktura souboru: 。 Prosím, napište veškerý kód přímo do App.jsx a App.css, abych mohl efekt vidět přímo. Většinou jde o ladění, protože kódovací stroj nebude schopen přímo identifikovat kvůli různým jemným informacím, v tuto chvíli je stále potřeba použít Gemini k ladění, zkopírovat kód, říct mu, že tam je problém, a nechat ho ho vyřešit...