Imaginează-ți că încerci să rezolvi o problemă. Hai să alegem unul din pălărie: accidentele de mașină! Aceasta este o problemă greu de rezolvat pentru că sunt extraordinar de rare. în contextul sistemului de infrastructură rutieră americană și al regulilor culturale stabilite de circulație, oamenii sunt destul de buni. un accident la fiecare 700.000 mile; 5 nouă! Imaginează-ți că, pentru a "rezolva/înțelege" un accident din punct de vedere computațional, trebuie să observi acel tip particular de accident de vreo 100 de ori. Creează o taxonomie a accidentelor, poate există 10 tipuri prototipice de accidente frecvente pe care trebuie să le studiezi și să le înțelegi, al 10-lea cel mai frecvent tip de accident apare probabil aproximativ 1/10 din cel mai frecvent tip de accident, iar 3-4% dintre accidente ar putea intra în această categorie a zecea cea mai frecventă. Așadar, vei asista doar la al zecelea cel mai frecvent tip de accident la fiecare 20 de milioane de mile sau cam așa. Dar ai nevoie de 100 de incidente din al zecelea cel mai frecvent tip de accident pentru a-l înțelege: 2 miliarde de mile. Ai nevoie de acces la cele 2 miliarde de mile de date pentru a captura jumătatea de oră de date care îți ghidează abordarea față de al zecelea cel mai frecvent tip de accident. Nu contează volumul brut de date colectate, ci valoarea opțiunii pe care o oferă acele date. (Realitatea este mult mai complexă decât atât, evident, nu în ultimul rând pentru că rezolvarea accidentelor înseamnă mai mult decât rezolvarea accidentelor, ci gramatica incredibil de complexă a utilizării drumului și a navigației care duce la o conducere defensivă solidă care duce la o deplasare autonomă sigură. Cu toate acestea, cred că matematica este util de ilustrativă; A avea opțiunea de a interoga o flotă pentru o problemă specifică la care lucrezi este o superputere)