Kuvittele, että yrität ratkaista ongelmaa. Valitaan yksi hatusta: Auto-onnettomuudet! Tämä on vaikea ongelma ratkaista, koska ne ovat äärimmäisen harvinaisia. Yhdysvaltojen tieinfrastruktuurijärjestelmän ja kulttuuristen ajosääntöjen määrittämisen kontekstissa ihmiset ovat varsin hyviä. onnettomuus joka 700 000 mailin välein; 5 ysi! Kuvittele, että "ratkaistaksesi/ymmärtäisi" onnettomuuden laskennallisesti sinun täytyy havaita kyseistä tapaturmaa noin 100 kertaa. Luo onnettomuuksien taksonomia, ehkä on olemassa 10 prototyyppistä usein esiintyvien onnettomuuksien tyyppiä, joita sinun täytyy tutkia ja ymmärtää. Kymmenenneksi yleisin onnettomuustyyppi esiintyy todennäköisesti noin 1/10 useammin kuin yleisin onnettomuustyyppi, 3–4 % onnettomuuksista saattaa kuulua tähän kymmenenneksi yleisimpään kategoriaan. Näin ollen näet vain kymmenenneksi yleisimmän onnettomuustyypin noin 20 miljoonan mailin välein. Mutta tarvitset 100 tapausta tuosta 10. yleisimmästä onnettomuustyypistä ymmärtääksesi sen: 2 miljardia mailia. Tarvitset pääsyn 2 miljardiin mailiin dataa, jotta voit tallentaa puolen tunnin datan, joka ohjaa lähestymistapaasi siihen kymmenenneksi yleisimpään onnettomuustyyppiin. Tärkeintä ei ole kerätyn datan raakamäärä, vaan se optioarvo, jonka data tarjoaa. (Todellisuus on tietenkin paljon monimutkaisempi, ei vähiten siksi, että onnettomuuksien ratkaiseminen on enemmän kuin pelkkää onnettomuuksien ratkaisemista, vaan tienkäytön ja navigoinnin uskomattoman monimutkainen kielioppi johtaa järkevään puolustavaan ajoon ja turvalliseen autonomiseen liikkumiseen. Siitä huolimatta mielestäni matematiikka on hyödyllistä havainnollistavaa; mahdollisuus kysyä laivastoa tietyn ongelman varalta, jota työskentelet, on supervalta)