Joelle a construit laboratorul AI de la Meta A lucrat și a învățat de la Zuck Ea este una dintre mințile de frunte ale inteligenței artificiale Ce crede toată lumea că știe despre AI, dar greșește 👇 - De ce legile de scalare vor continua - De ce nu poți cumpăra succesul în AI cu achiziții de talente - Viitorul datelor sintetice și ce înseamnă pentru modele - De ce codificarea AI este asemănătoare cu generarea de imagini în 2015 Spotify 👉 Bucuresti de Bucuresti 👉 Podcasturi 👉 Apple Marcajele: 00:00 Introducere 01:16 Cum a modelat Meta modul în care mă gândesc la cercetarea AI 02:22 Provocări în învățarea prin întărire 08:33 Este posibil să fii eficient din punct de vedere al capitalului în AI 13:47 AI în întreprinderi: eficiență și adoptare 21:51 Probleme de securitate cu agenții AI 28:06 Poate Zuck să câștige cumpărând superstarurile AI 32:11 Creșterea costului datelor 36:38 Date sintetice și degradarea modelului 38:42 De ce codificarea AI este asemănătoare cu generarea de imagini în 2015 51:16 Dacă Joelle ar fi un VC, unde ar investi? 51:50 Rundă rapidă: Lecții de la Zuck, cea mai mare schimbare de mentalitate Cele 5 concluzii ale mele cu @jpineau1 👇

1. Pentru ce este barometrul potrivit dacă AI are succes? Majoritatea angajaților tăi pot lucra de 10 ori cu AI decât pe cont propriu? Oamenii și AI au abilități complementare. Înlocuirea completă a unei părți a forței de muncă este nerealistă. Îmi place să-ți aud părerile despre acest @DavidCahn6 @eisokant @btaylor @varunvummadi

2. Importanța AI open source A fost o greșeală profundă. Avem nevoie de idei care să circule pentru a avansa cercetarea AI. Îmi place să aud părerile tale despre acest @soumithchintala @ylecun @douwekiela @aaref @jasoncwarner

3. AI Superstars nu lucrează pentru a construi o echipă A avea o grămadă de superstaruri AI într-o cameră nu îi face mai productivi. Au nevoie de o mașină de execuție, au nevoie de lipici social. Cred cu tărie în construirea de echipe diverse cu talente complementare. Îmi place să-ți aud părerile despre acest @mntruell @paulbz @mmurph @ivanhzhao

4. Care este viitorul pieței de furnizare de date pentru companii precum Mercor și Surge? Parteneriatul om-AI nu este o fază. Echilibrul rezultatelor se va schimba; oamenii vor oferi o direcție complementară. Unele firme s-ar putea să nu existe în 5 ani, dar instruirea ghidată de om este aici pentru a rămâne. Îmi place să-ți aud părerile, cum arată piața datelor în 2030? @BrendanFoody @echen @GarrettLord @speechu @jonsidd @manuaero @peterfenton

5. WTF se întâmplă atunci când avem o lume cu atât de mult cod generat de AI Cu atât de mult cod generat de AI, blocajul nu este creația: este selecția. Vom avea nevoie de mecanisme editoriale pentru a alege un cod valoros, sigur și intenționat. Îmi place să aud părerile tale despre acest @natfriedman @rauchg @scottbelsky @aparnacd @TYehoshua