Joelle bygde AI-laboratoriet hos Meta Hun jobbet og lærte av Zuck Hun er en av de ledende hjernene innen AI Hva alle tror de vet om AI, men tar feil 👇 - Hvorfor skaleringslover vil fortsette - Hvorfor du ikke kan kjøpe suksess innen AI med talentoppkjøp - Fremtiden for syntetiske data og hva det betyr for modeller - Hvorfor AI-koding er beslektet med bildegenerering i 2015 Spotify 👉 Youtube-adressen 👉 Apple Podcaster 👉 Tidsstempler: 00:00 Introduksjon 01:16 Hvordan Meta formet hvordan jeg tenker om AI-forskning 02:22 Utfordringer i forsterkende læring 08:33 Er det mulig å være kapitaleffektiv i AI 13:47 AI i bedriften: Effektivitet og adopsjon 21:51 Sikkerhetsproblemer med AI-agenter 28:06 Kan Zuck vinne ved å kjøpe superstjernene i AI 32:11 De økende kostnadene for data 36:38 Syntetiske data og modellnedbrytning 38:42 Hvorfor AI-koding er beslektet med bildegenerering i 2015 51:16 Hvis Joelle var en VC, hvor ville hun investert? 51:50 Quick-Fire-runde: Leksjoner fra Zuck, største tankesettskifte Mine 5 takeaways med @jpineau1 👇

1. Hva er det riktige barometeret for hvis AI er vellykket? Kan de fleste av dine ansatte gjøre 10 ganger arbeidet sitt med AI kontra på egen hånd? Mennesker og AI har komplementære evner. Å erstatte en del av arbeidsstyrken din er urealistisk. Elsker å høre dine tanker om denne @DavidCahn6 @eisokant @btaylor @varunvummadi

2. Viktigheten av åpen kildekode AI Å lukke alt har vært en dyp feil. Vi trenger ideer å sirkulere for å fremme forskningen på AI. Elsker å høre dine tanker om denne @soumithchintala @ylecun @douwekiela @aaref @jasoncwarner

3. AI-superstjerner fungerer ikke for å bygge et team Å ha en haug med AI-superstjerner i et rom gjør dem ikke mer produktive. De trenger en henrettelsesmaskin, de trenger det sosiale limet. Jeg har stor tro på å bygge mangfoldige team med komplementære talenter. Elsker å høre dine tanker om denne @mntruell @paulbz @mmurph @ivanhzhao

4. Hva er fremtiden for dataforsyningsmarkedet for slike som Mercor og Surge? Partnerskapet mellom mennesker og AI er ikke en fase. Balansen mellom utgangene vil endres; Mennesker vil gi komplementær retning. Noen firmaer eksisterer kanskje ikke om 5 år, men menneskestyrt opplæring er kommet for å bli. Elsker å høre dine tanker, hvordan ser markedet for data ut i 2030? @BrendanFoody @echen @GarrettLord @speechu @jonsidd @manuaero @peterfenton

5. WTF skjer når vi har en verden med så mye AI-generert kode Med så mye AI-generert kode er ikke flaskehalsen skapelse: det er utvalg. Vi trenger redaksjonelle mekanismer for å velge verdifull, sikker og målrettet kode. Elsker å høre dine tanker om dette @natfriedman @rauchg @scottbelsky @aparnacd @TYehoshua