Joelle vybudovala laboratoř umělé inteligence ve společnosti Meta Pracovala a učila se od Zucka Je jednou z předních myslí v oblasti umělé inteligence Co si všichni myslí, že vědí o umělé inteligenci, ale mýlí 👇 se - Proč budou zákony o škálování pokračovat - Proč si nemůžete koupit úspěch v oblasti umělé inteligence pomocí akvizic talentů - Budoucnost syntetických dat a co to znamená pro modely - Proč je kódování AI podobné generování obrázků v roce 2015 Spotify 👉 Youtube 👉 Podcasty 👉 Apple Časová razítka: 00:00 Úvod 01:16 Jak Meta ovlivnila způsob, jakým přemýšlím o výzkumu umělé inteligence 02:22 Výzvy v posilovaném učení 08:33 Je možné být kapitálově efektivní v AI 13:47 Umělá inteligence v podnicích: Efektivita a adopce 21:51 Bezpečnostní problémy s AI agenty 28:06 Může Zuck vyhrát tím, že koupí superhvězdy umělé inteligence 32:11 Rostoucí cena dat 36:38 Syntetická data a degradace modelu 38:42 Proč je kódování umělé inteligence v roce 2015 podobné generování obrázků 51:16 Kdyby byla Joelle VC, kam by investovala? 51:50 Rychlopalné kolo: Poučení od Zucka, největší změna myšlení Mých 5 postřehů s @jpineau1 👇

1. Jaký je správný barometr, pokud je umělá inteligence úspěšná? Dokáže většina vašich zaměstnanců pracovat s umělou inteligencí 10x více než samostatně? Lidé a umělá inteligence se vzájemně doplňují. Nahradit část pracovní síly naplno je nereálné. Rád si poslechnu vaše názory na tuto @DavidCahn6 @eisokant @btaylor @varunvummadi

2. Význam umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem Close-sourcing všeho byl hlubokou chybou. Potřebujeme, aby se nápady dostaly do oběhu, abychom pokročili ve výzkumu umělé inteligence. Rád si poslechnu vaše názory na tuto @soumithchintala @ylecun @douwekiela @aaref @jasoncwarner

3. AI Superstars nefunguje při budování týmu Mít v místnosti partu superhvězd umělé inteligence neznamená, že jsou produktivnější. Potřebují popravčí stroj, potřebují sociální lepidlo. Jsem velkým zastáncem budování různorodých týmů s doplňujícími se talenty. Rád slyším vaše názory na tuto @mntruell @paulbz @mmurph @ivanhzhao

4. Jaká je budoucnost trhu s dodávkami dat pro společnosti jako Mercor a Surge? Partnerství mezi člověkem a umělou inteligencí není fází. Rovnováha výstupů se posune; Lidé budou poskytovat doplňkové vedení. Některé firmy možná nebudou existovat za 5 let, ale školení vedené lidmi tu zůstane. Rád si poslechnu vaše názory, jak bude vypadat trh s daty v roce 2030? @BrendanFoody @echen @GarrettLord @speechu @jonsidd @manuaero @peterfenton

5. WTF se stane, když máme svět s tolika kódem generovaným umělou inteligencí S tolika kódem generovaným umělou inteligencí není úzkým hrdlem vytváření, ale výběr. Budeme potřebovat redakční mechanismy, abychom mohli vybrat hodnotný, bezpečný a účelný kód. Rád si poslechnu vaše názory na tuto @natfriedman @rauchg @scottbelsky @aparnacd @TYehoshua