Săptămâna aceasta marchează o piatră de hotar pentru Tagger. Am avansat decontările B2B și am extins implementările în lumea reală în cadrul #DeCorp. Toate plățile sunt decontate în USD1 pe @BNBCHAIN, moneda stabilă emisă de @WorldLibertyFi, permițând plăți transfrontaliere instantanee și o conductă de decontare B2B programabilă. 🟢 Eveniment de etichetare a datelor de 200.000 USD de două săptămâni (14-28 august 2025) Livrarea următorului lot de comenzi din lumea reală și recompensarea comunității care alimentează munca. 🔗 🟢 Partener Huawei Cloud Furnizarea de servicii de etichetare a datelor pentru rețeaua ecosistemului Huawei. Cercetare și dezvoltare planificată: (1) Etichetarea datelor de percepție și fuziunea senzorilor (2) Evaluarea și operațiunile LLM/VLM 🔗 🟢 Afacere Enterprise de 4,89 milioane USD cu ReadiiTel Etichetarea datelor și dezvoltarea modelelor pentru cazuri de utilizare a CV-urilor și a jurnalelor axate pe operațiuni. 🔗 🟢 Acord de 5 milioane USD cu @stables_money Furnizarea de livrări de comenzi cu viziune computerizată de mare impact. 🔗 🟢 Parteneriat strategic cu @LorenzoProtocol Integrarea DeFi în stratul de decontare #USD1 al companiei Tagger. 🔗 🟢 Parteneriat strategic și campanie cu @Fableration Deblocarea de noi modalități de a împuternici creatorii, comunitățile și AI. 🔗

Suntem încântați să anunțăm un acord de 4,89 milioane USD cu ReadiiTel pentru a furniza etichetarea datelor și dezvoltarea modelelor într-o suită de cazuri de utilizare a CV-urilor și a etichetării jurnalelor axate pe operațiuni. Plățile pentru aceste ordine vor fi decontate în USD1, moneda stabilă emisă de @WorldLibertyFi, permițând decontarea rapidă, cu costuri reduse și auditabilă în lanț. Domeniul de activitate: - Implementări pe teren și QA (on-premise / centre de date): ocuparea rack-urilor și a panourilor de patch-uri, verificări OCR de porturi/etichete, recunoașterea stării LED-urilor pentru sănătatea dispozitivului, întreținerea cabinetului și verificarea instalării. - Date de operațiuni în cloud: Etichetarea umană în buclă a taxonomiilor de incidente/tichete, clasele de derivă de configurare și categoriile de cauze principale de configurare greșită pentru a antrena modele de triaj și detectare a anomaliilor. - Performanța rețelei și serviciile de internet: Etichetarea ferestrelor de telemetrie/jurnal (de exemplu, SNMP/syslog/NetFlow) în funcție de tipul de întrerupere, degradarea QoS și cauza probabilă de accelerare a timpului mediu de detectare. - Calitatea și rutarea cablului: segmentarea cablurilor prin instanță, încălcări ale razei de îndoire, probleme de deformare / legătură și conformitatea codurilor de culori. - Inspecția de capăt a conectorului de fibră optică: clasificarea imaginii prin microscopie pentru contaminare, zgârieturi, gropi - mapată la rezultatele IEC "Pass/Fail/Monitor". - Prezența și orientarea AP-ului Wi-Fi: Detectarea echipamentelor de tavan/interior pentru numărul de AP, tipul de suport și verificarea orientării - sprijinind validarea proiectului. Confidențialitatea pe primul loc prin designul #DeCorp: Toate sarcinile de viziune computerizată nu sunt sensibile la confidențialitate și sunt limitate la echipamente și medii (fără fețe, ecrane sau plăcuțe de înmatriculare). Tagger impune redactarea automată dacă este necesar, minimizarea metadatelor și fluxurile de lucru auditabile de la un capăt la altul.

Tagger este acum partener al Huawei Cloud, oferind servicii de etichetare a datelor întreprinderilor din rețeaua ecosistemului Huawei. Aceasta este o validare majoră pentru sistemul #DeCorp, pe măsură ce începem să pregătim fluxuri de lucru la nivel de întreprindere pentru organizațiile care se află în fruntea tehnologiei AI din lume. Domenii de cercetare și dezvoltare planificate: 1. Etichetarea datelor de percepție și fuziunea senzorilor - Adnotare și urmărire 4D BEV Lane-Line (vedere panoramică, consistență spațio-temporală) - Etichetarea comună a semafoarelor 4D și 2D (starea, sincronizarea și contextul scenei) - Segmentarea spațiului liber 3D (zona de conducere și excluderea obstacolelor) - Etichetarea fuziunii 2D-3D (alinierea camerei/LiDAR/radarului și QA intermodal) - Casete de delimitare 2D, Segmentare semantică 2D și 4D, Adnotare a punctelor cheie (primitive CV de bază la scară) 2. Evaluarea și operațiunile modelului mare (LLM/VLM) - LLM Text Evaluation & Scoring (rubrici, comparații în perechi, evaluări în stil MOS) - Evaluare video multimodală pentru VLM-uri (raționament temporal, împământare, detectarea evenimentelor) - LLM Prompt Supervision (PS) (proiectare promptă, balustrade de siguranță, scor A/B și red-teaming)