Esta semana marca un hito para Tagger. Avanzamos en los acuerdos empresariales B2B y ampliamos las implementaciones en el mundo real bajo el marco #DeCorp. Todos los pagos se liquidan en USD1 en @BNBCHAIN, la moneda estable emitida por @WorldLibertyFi, lo que permite pagos transfronterizos instantáneos y una canalización de liquidación B2B programable. 🟢 Evento de etiquetado de datos de 200,000 USD de dos semanas (del 14 al 28 de agosto de 2025) Entregar el siguiente lote de pedidos del mundo real y recompensar a la comunidad que impulsa el trabajo. 🔗 🟢 Socio de nube de Huawei Proporcionar servicios de etiquetado de datos empresariales para la red del ecosistema de Huawei. Investigación y desarrollo planificados: (1) Etiquetado de datos de percepción y fusión de sensores (2) Evaluación y operaciones de LLM/VLM 🔗 🟢 Acuerdo empresarial de $4.89M USD con ReadiiTel Etiquetado de datos y desarrollo de modelos para casos de uso de etiquetado de registros y CV centrados en las operaciones. 🔗 🟢 Acuerdo de flujo de trabajo múltiple de $ 5 millones de dólares con @stables_money Suministro de entregas de pedidos de etiquetado de datos de visión por computadora de alto impacto. 🔗 🟢 Asociación estratégica con @LorenzoProtocol Integración de DeFi en la capa de liquidación empresarial #USD1 de Tagger. 🔗 🟢 Asociación estratégica y campaña con @Fableration Desbloqueando nuevas formas de empoderar a los creadores, las comunidades y la IA. 🔗

Nos complace anunciar un acuerdo de 4,89 millones de dólares con ReadiiTel para ofrecer etiquetado de datos y desarrollo de modelos en un conjunto de casos de uso de etiquetado de registros y CV centrados en las operaciones. Los pagos de estas órdenes se liquidarán en USD1, la stablecoin emitida por @WorldLibertyFi, lo que permitirá una liquidación rápida, de bajo costo y auditable en cadena. Alcance del trabajo: - Implementaciones de campo y control de calidad (en las instalaciones / centros de datos): ocupación de bastidores y paneles de conexión, comprobaciones de OCR de puertos/etiquetas, reconocimiento del estado de los LED para el estado del dispositivo, limpieza de gabinetes y verificación de instalación. - Datos de operaciones en la nube: etiquetado humano en el bucle de taxonomías de incidentes/tickets, clases de desviación de configuración y categorías de causa raíz de configuración incorrecta para entrenar modelos de clasificación y detección de anomalías. - Rendimiento de la red y servicios de Internet: etiquetado de ventanas de telemetría/registro (por ejemplo, SNMP/syslog/NetFlow) por tipo de interrupción, degradación de QoS y causa probable para acelerar el tiempo medio de detección. - Calidad y enrutamiento de cables: segmentación de instancias de cables, violaciones del radio de curvatura, problemas de tensión / amarre y cumplimiento del código de color. - Inspección de extremos de conectores de fibra: clasificación de imágenes de microscopía para detectar contaminación, arañazos, picaduras, asignada a los resultados de "Pasa/Reprueba/Monitorización" de la CEI. - Presencia y orientación de puntos de acceso Wi-Fi: detección de equipos de techo/interiores para el recuento de puntos de acceso, el tipo de soporte y las comprobaciones de orientación, lo que respalda la validación del diseño. La privacidad es lo primero por #DeCorp diseño: Todas las tareas de visión por computadora no son sensibles a la privacidad y están restringidas a equipos y entornos (sin rostros, pantallas ni matrículas). Tagger aplica la redacción automática si es necesario, la minimización de metadatos y los flujos de trabajo auditables de extremo a extremo.

Tagger es ahora socio de Huawei Cloud, proporcionando servicios de etiquetado de datos a empresas dentro de la red del ecosistema de Huawei. Esta es una validación importante para el sistema #DeCorp a medida que comenzamos a preparar flujos de trabajo de nivel empresarial para organizaciones que se encuentran a la vanguardia mundial en tecnología de IA. Áreas de investigación y desarrollo planificadas: 1. Etiquetado de datos de percepción y fusión de sensores - Anotación y seguimiento de líneas de carril 4D BEV (vista de pájaro, consistencia espaciotemporal) - Etiquetado conjunto de semáforos 4D y 2D (estado, tiempo y contexto de la escena) - Segmentación de espacio libre 3D (área manejable y exclusión de obstáculos) - Etiquetado de fusión 2D-3D (alineación de cámara/LiDAR/radar y control de calidad multimodal) - Cuadros delimitadores 2D, segmentación semántica 2D y 4D, anotación de puntos clave (primitivas CV básicas a escala) 2. Evaluación y operaciones de modelos grandes (LLM / VLM) - Evaluación y puntuación de texto LLM (rúbricas, comparaciones por pares, calificaciones de estilo MOS) - Evaluación de video multimodal para VLM (razonamiento temporal, puesta a tierra, detección de eventos) - LLM Prompt Supervision (PS) (diseño rápido, barandillas de seguridad, puntuación A / B y equipo rojo)