Tämä viikko on virstanpylväs Taggerille. Edistimme B2B-yritysratkaisuja ja laajensimme reaalimaailman käyttöönottoja #DeCorp puitteissa. Kaikki maksut maksetaan 1 USD:nä @BNBCHAIN:ssä, @WorldLibertyFi:n liikkeeseen laskemassa stablecoinissa, mikä mahdollistaa välittömät rajat ylittävät maksut ja ohjelmoitavan B2B-selvitysputken. 🟢 Kahden viikon 200 000 dollarin tietojen merkintätapahtuma (14.–28. elokuuta 2025) Toimitamme seuraavan erän todellisia tilauksia ja palkitsee työtä vauhdittavaa yhteisöä. 🔗 🟢 Huawei Cloud -kumppani Yritystietojen merkintäpalvelujen tarjoaminen Huawein ekosysteemiverkolle. Suunniteltu T&K: (1) Havaintotietojen merkitseminen ja anturifuusio (2) LLM/VLM-arviointi ja -toiminnot 🔗 🟢 4,89 miljoonan dollarin yrityssopimus ReadiiTelin kanssa Tietojen merkitseminen ja mallien kehittäminen toimintoihin keskittyviin CV- ja lokimerkintöjen käyttötapauksiin. 🔗 🟢 5 miljoonan dollarin usean työvirran sopimus @stables_money kanssa Tehokkaan tietokonenäön tietomerkintöjen tilaustoimitusten toimittaminen. 🔗 🟢 Strateginen kumppanuus @LorenzoProtocol kanssa DeFi-integraatio Taggerin #USD1 yritysselvityskerrokseen. 🔗 🟢 Strateginen kumppanuus ja kampanja @Fableration Avaa uusia tapoja tehostaa sisällöntuottajia, yhteisöjä ja tekoälyä. 🔗

Meillä on ilo ilmoittaa 4,89 miljoonan dollarin sopimuksesta ReadiiTelin kanssa tietojen merkitsemisestä ja mallien kehittämisestä useissa toimintoihin keskittyvissä CV- ja lokimerkintöjen käyttötapauksissa. Näiden tilausten maksut maksetaan USD1:ssä, @WorldLibertyFi:n liikkeeseen laskemassa stablecoinissa, mikä mahdollistaa nopean, edullisen ja ketjussa tarkastettavan selvityksen. Työn laajuus: - Kenttäkäyttöönotot ja laadunvarmistus (on-prem/datakeskukset): Teline- ja patch-paneelien käyttöaste, porttien/tarrojen OCR-tarkistukset, LED-tilan tunnistus laitteen kunnosta, kaapin taloudenhoito ja asennuksen todentaminen. - Cloud ops -tiedot: Tapausten/lippujen taksonomioiden, määrityspoikkeamiluokkien ja virheellisten määritysten juurisyyluokkien ihminen-in-the-loop-merkinnät luokittelu- ja poikkeamien havaitsemismallien kouluttamiseksi. - Verkon suorituskyky ja Internet-palvelut: Telemetria-/lokiikkunoiden (esim. SNMP/syslog/NetFlow) merkitseminen katkoksen tyypin, QoS:n heikkenemisen ja todennäköisen syyn mukaan keskimääräisen havaitsemisajan nopeuttamiseksi. - Kaapelin laatu ja reititys: Johtojen segmentointi, taivutussäderikkomukset, venymä-/sidontaongelmat ja värikoodien noudattaminen. - Kuituliittimen päätypinnan tarkastus: Mikroskooppikuvan luokittelu kontaminaatioiden, naarmujen ja kuoppien varalta – kartoitettu IEC:n "Pass/Fail/Monitor" -tuloksiin. - Wi-Fi-tukiaseman läsnäolo ja suunta: Katto-/sisälaitteiden tunnistus tukiasemien määrän, kiinnikkeen tyypin ja suunnan tarkistamiseksi – tukee suunnittelun validointia. Yksityisyys ensin #DeCorp suunnittelulla: Kaikki tietokonenäkötehtävät eivät ole yksityisyyden kannalta herkkiä ja rajoittuvat laitteisiin ja ympäristöihin (ei kasvoja, näyttöjä tai rekisterikilpiä). Tagger pakottaa tarvittaessa automaattisen hävityksen, metatietojen minimoinnin ja tarkastettavissa olevat työnkulut päästä päähän.

Tagger on nyt Huawei Cloudin kumppani, joka tarjoaa tietojen merkintäpalveluita Huawein ekosysteemiverkostoon kuuluville yrityksille. Tämä on merkittävä vahvistus #DeCorp järjestelmälle, kun alamme valmistella yritystason työnkulkuja organisaatioille, jotka ovat maailman eturintamassa tekoälyteknologiassa. Suunnitellut tutkimus- ja kehitysalueet: 1. Havaintotietojen merkitseminen ja anturien fuusio - 4D BEV Lane-Line Annotation & Tracking (lintuperspektiivi, tilallinen ja ajallinen johdonmukaisuus) - Yhteinen 4D- ja 2D-liikennevalomerkintä (tila, ajoitus ja kohtauskonteksti) - 3D-vapaatilan segmentointi (ajettavissa oleva alue ja esteiden poissulkeminen) - 2D–3D-fuusiomerkintä (kamera/LiDAR/tutkakohdistus ja crossmodaalinen laadunvarmistus) - 2D-rajausruudut, 2D- ja 4D-semanttinen segmentointi, avainpisteannotaatio (ydin-CV-primitiivit mittakaavassa) 2. Suuren mallin (LLM/VLM) arviointi ja toiminta - LLM Text Evaluation & Scoring (rubriikit, parikohtaiset vertailut, MOS-tyyliset luokitukset) - Multimodaalinen videoarviointi VLM:ille (ajallinen päättely, maadoitus, tapahtumien havaitseminen) - LLM Prompt Supervision (PS) (kehotteen suunnittelu, turvakaiteet, A/B-pisteytys ja punaiset tiimit)