A pesquisa em vulnerabilidade da IA é não determinística. O mesmo modelo olhando para o mesmo código não vai seguir o mesmo caminho de raciocínio toda vez. Alguns caminhos não encontram nada. Alguns caminhos encontram o bug. Uma única varredura é uma moeda ou coroa. Mas e se você continuar virando? Apresentando o zkao.

O zkao faz a pesquisa de segurança em IA funcionar do mesmo jeito que o fuzzing funciona: não como um evento único, mas como algo que você executa continuamente até a cobertura se acumular. Estamos começando pela Circom, onde temos grande expertise de 100+ auditorias de sistemas ZK.

Conecte seu repositório do GitHub uma vez. Zkao vai: - realizar varreduras em horário (e sob demanda) - reescanear quando os modelos melhoram - reescanear quando enviamos novos padrões de auditorias reais - descobertas de deduplicação - revelar novos resultados meses depois, à medida que a cobertura melhora

Sua cobertura melhora em três eixos: 1. Modelos melhoram 2. nossos padrões enriquecem (aprendidos com auditorias reais da Circom) 3. Probabilidade composta com repetições Mesmo que seu código não mude, sua cobertura de segurança muda.

Zkao não é treinado com vibração. É influenciado pelo que vemos na prática. Sinais subrestringidos, atribuições inseguras, falhas de alcance faltando, falhas sutis na lógica entre modelos cruzados. Todos padrões de engajamentos reais, codificados em agentes que escaneiam sua base de código.

ZKAO agora está em acesso antecipado. Se você tem circuitos Circom e quer pesquisa em segurança que fique cada vez mais inteligente com o tempo: Quer acesso antecipado? Entre em contato: Segurança não deveria ser um evento pontual. Deve se acumular.