AI脆弱性研究は非決定論的です。 同じモデルが同じコードを見ていても、毎回同じ推論経路をたどるわけではありません。ある道は何も見つからない。いくつかの道はバグを見つけます。 一度のスキャンはコイントスのようなものです。でも、もしあなたがひっくり返し続けたらどうなる? ズカオをご紹介します。

zkaoはAIセキュリティ研究をファジングのように機能させます。つまり、一度きりのイベントではなく、カバレッジが蓄積されるまで継続的に実行するものとして。 まずはCircomから始めます。100+ ZKシステム監査の豊富な専門知識を持っています。

GitHubリポジトリを一度接続してください。ズカオは: - スケジュール(およびオンデマンド)でスキャンを実行する - モデルが改善した際に再スキャン - 実際の監査から新しいパターンを出荷した際の再スキャン - 重複除去の発見 - 報道が改善する数か月後に新たな結果を発表すること

あなたの補償は3つの軸で改善されます: 1. モデルがより良くなっていく 2. 私たちのパターンはより豊かになる(実際のCircom監査から学んだこと) 3. 繰り返しのランによる確率複式 コードが変わらなくても、セキュリティのカバーは変わります。

ズカオはバイブスに慣れていない。それは実際に見ているものに基づいています。 制約不足の信号、安全でない割り当て、距離チェックの欠如、微妙なクロステンプレートの論理的欠陥。すべてのパターンは実際の交戦から得られ、エージェントにコードされてあなたのコードベースをスキャンします。

ZKAOは現在アーリーアクセス中です。 もしCircomの回線を持っていて、時間とともに賢くなり続けるセキュリティ研究を望んでいるなら: 早期アクセスが欲しいですか?連絡を取る: セキュリティは一度きりの出来事であってはなりません。積み重ねるべきです。