أبحاث ثغرات الذكاء الاصطناعي غير حتمية. نفس النموذج الذي ينظر إلى نفس الكود لن يسلك نفس مسار التفكير في كل مرة. بعض الطرق لا تجد شيئا. بعض المسارات تكتشف الخطأ. المسح الواحد هو رمية عملة. لكن ماذا لو استمريت في التقلب؟ نقدم لكم زكاو.

تجعل zkao أبحاث أمن الذكاء الاصطناعي تعمل كما يحدث التشويش (fuzzing): ليس كحدث فردي، بل كشيء تديره باستمرار حتى تتكثف التغطية. نبدأ مع سيركوم، حيث لدينا خبرة عميقة في تدقيق أنظمة 100+ ZK.

قم بتوصيل مستودع GitHub الخاص بك مرة واحدة. زكاو سيفعل : - إجراء المسحات الضوئية وفق جدول (وعند الطلب) - إعادة المسح عندما تتحسن النماذج - إعادة المسح عند شحن أنماط جديدة من التدقيقات الحقيقية - نتائج غير مكررة - ظهور نتائج جديدة بعد أشهر مع تحسن التغطية

تحسن تغطيتك على ثلاثة محاور: 1. النماذج تتحسن 2. أنماطنا تصبح أكثر ثراء (تعلمناها من تدقيقات Circom الحقيقية) 3. المركبات الاحتمالية مع تكرار الجري حتى لو لم يتغير كودك، فإن تغطية الأمان الخاصة بك ستتغير.

زكاو ليس مدربا على الأجواء. إنه مستوحى مما نراه في الواقع. إشارات غير مقيدة، تعيينات غير آمنة، فحوصات مدى مفقودة، عيوب منطقية متقاطعة خفيفة. كلها أنماط من الاشتباكات الحقيقية، مشفرة في وكلاء يمسحون قاعدة الكود الخاصة بك.

زكاو الآن في مرحلة الوصول المبكر. إذا كان لديك دوائر Circom وتريد أبحاث أمنية تزداد ذكاء مع الوقت: هل تريد الوصول المبكر؟ تواصل: الأمن لا يجب أن يكون حدثا لمرة واحدة. يجب أن يتراكم.