O problema crescente de publicar trabalhos em IA é que o processo de publicação é muito mais lento do que o processo de working paper, então, quando os artigos finalmente recebem revisão completa por pares, os autores são solicitados a considerar artigos mais recentes construídos sobre o artigo em análise! Não há normas reais sobre isso

E o problema relacionado é que os working papers originais frequentemente são escritos sobre modelos anteriores. Revisores experientes em IA pedem que os artigos sejam atualizados para os modelos mais recentes, mas isso frequentemente muda as conclusões – vocês publicam coisas historicamente verdadeiras ou precisam de atualizações?

Nota importante para não acadêmicos: você não recebe estabilidade ou promoção para pré-prints. Você precisa de artigos publicados e revisados por pares.

Os papéis cada vez mais precisam ser elaborados para facilitar a atualização à medida que novos modelos surgem. Isso também significa que os artigos do tipo "IA não consegue fazer bem a tarefa X" precisam ser reescritos sobre a linha de tendência, porque quando você publica, pode muito bem que ela faça bem a tarefa X.