Il problema crescente con la pubblicazione di lavori sull'AI è che il processo di pubblicazione è molto più lento rispetto al processo di lavoro su carta, quindi quando i documenti finalmente ricevono una revisione completa da parte dei pari, si chiede agli autori di tenere conto di documenti più recenti che si basano sul documento in fase di revisione! Non ci sono norme reali su questo.

E il problema correlato è che i documenti di lavoro originali sono spesso scritti su modelli precedenti. I revisori esperti in AI chiedono che i documenti vengano aggiornati per i modelli più recenti, ma questo spesso cambia i risultati - pubblichi contenuti storicamente veri, o richiedi aggiornamenti?

Nota importante per i non accademici: non si ottiene tenure o promozione per i pre-print. È necessario avere articoli pubblicati e sottoposti a revisione paritaria.

I documenti devono essere sempre più costruiti per consentire aggiornamenti facili man mano che nuovi modelli vengono rilasciati. Ciò significa anche che i documenti che affermano che "l'AI non può svolgere bene il compito X" devono invece essere riscritti riguardo alla linea di tendenza, perché al momento della pubblicazione, potrebbe benissimo svolgere bene il compito X.