Rosnącym problemem związanym z publikowaniem prac na temat AI jest to, że proces publikacji jest znacznie wolniejszy niż proces roboczy, więc gdy prace w końcu przechodzą pełne recenzje, autorzy są proszeni o uwzględnienie nowszych prac, które opierają się na recenzowanej pracy! Nie ma rzeczywistych norm w tej kwestii.

A pokrewnym problemem jest to, że oryginalne dokumenty robocze często dotyczą wcześniejszych modeli. Recenzenci znający się na AI proszą o zaktualizowanie prac do najnowszych modeli, ale to często zmienia wyniki - czy publikujesz historycznie prawdziwe rzeczy, czy wymagasz aktualizacji?

Ważna uwaga dla osób spoza środowiska akademickiego: nie otrzymujesz stałego zatrudnienia ani awansu za preprinty. Potrzebujesz opublikowanych artykułów recenzowanych.

Prace coraz częściej muszą być tworzone z myślą o łatwej aktualizacji, gdy pojawiają się nowe modele. Oznacza to również, że prace mówiące, że "AI nie potrafi dobrze wykonać zadania X", powinny być zamiast tego przepisane w kontekście trendu, ponieważ w momencie publikacji może ona bardzo dobrze wykonać zadanie X.