Os arquivos estão se tornando a interface principal para agentes de IA gerenciarem o contexto, armazenarem conversas e acessarem habilidades 📁 @jerryjliu0 explica como agentes de programação como Claude Code e @cursor_ai estão se centralizando em torno de sistemas de arquivos como abstrações centrais, afastando-se de ecossistemas complexos de ferramentas: 📝 Os agentes armazenam longos históricos de conversas em arquivos pesquisáveis para superar limitações das janelas de contexto 🔍 A recuperação baseada em arquivos com busca semântica supera padrões tradicionais RAG para travessia dinâmica de contexto ⚡ Habilidades definidas como arquivos simples estão substituindo ferramentas complexas de MCP – basta copiar especificações da API em arquivos markdown 🛠️ Agentes precisam de apenas ~5-10 ferramentas principais (CLI, interpretador de código, busca web) além de acesso ao sistema de arquivos para serem altamente capazes Os desafios à frente incluem a análise de documentos que não sejam em texto simples (PDFs, Word, Excel) e a escala da busca de arquivos para coleções massivas. É exatamente por isso que desenvolvemos as capacidades de Parse, Extract e Sheets da LlamaCloud – para converter qualquer formato de documento em contexto pronto para agentes. Leia a análise completa: