Os ficheiros estão a tornar-se a interface principal para agentes de IA gerirem contexto, armazenarem conversas e acederem a competências 📁 @jerryjliu0 explica como agentes de codificação como Claude Code e @cursor_ai estão a centralizar-se em torno de sistemas de ficheiros como abstrações centrais, afastando-se de ecossistemas de ferramentas complexas: 📝 Os agentes armazenam longas histórias de conversação em ficheiros pesquisáveis para superar as limitações da janela de contexto 🔍 A recuperação baseada em ficheiros com pesquisa semântica supera os padrões RAG tradicionais para a travessia dinâmica de contexto ⚡ As competências definidas como ficheiros simples estão a substituir ferramentas MCP complexas - basta copiar especificações de API para ficheiros markdown 🛠️ Os agentes precisam apenas de ~5-10 ferramentas principais (CLI, interpretador de código, busca na web) mais acesso ao sistema de ficheiros para serem altamente capazes Os desafios que se avizinham incluem a análise de documentos não em texto simples (PDFs, Word, Excel) e a escalabilidade da pesquisa de ficheiros em coleções massivas. É exatamente por isso que construímos as capacidades Parse, Extract e Sheets da LlamaCloud - para converter qualquer formato de documento em contexto pronto para agentes. Leia a análise completa: