Pliki stają się głównym interfejsem dla agentów AI do zarządzania kontekstem, przechowywania rozmów i dostępu do umiejętności 📁 @jerryjliu0 wyjaśnia, jak agenci kodujący, tacy jak Claude Code i @cursor_ai, centralizują się wokół systemów plików jako podstawowych abstrakcji, odchodząc od złożonych ekosystemów narzędzi: 📝 Agenci przechowują długie historie rozmów w plikach, które można przeszukiwać, aby pokonać ograniczenia okna kontekstowego 🔍 Wyszukiwanie oparte na plikach z semantycznym wyszukiwaniem przewyższa tradycyjne wzorce RAG dla dynamicznego przeszukiwania kontekstu ⚡ Umiejętności definiowane jako proste pliki zastępują złożone narzędzia MCP - wystarczy skopiować specyfikacje API do plików markdown 🛠️ Agenci potrzebują tylko ~5-10 podstawowych narzędzi (CLI, interpreter kodu, pobieranie z sieci) oraz dostępu do systemu plików, aby być bardzo zdolnymi Wyzwania, które nas czekają, obejmują analizowanie dokumentów niebędących tekstem (PDF, Word, Excel) oraz skalowanie wyszukiwania plików do ogromnych zbiorów. Dlatego właśnie stworzyliśmy możliwości Parse, Extract i Sheets w LlamaCloud - aby przekształcić każdy format dokumentu w kontekst gotowy dla agenta. Przeczytaj pełną analizę: