À medida que o modelo cresce e fica mais capaz, há um problema que se torna cada vez mais óbvio, e a velocidade da verificação não consegue acompanhar a complexidade e a velocidade da inferência Quando o processo de raciocínio se torna cada vez mais parecido com uma caixa-preta, a origem do modelo é incerta e o caminho de execução não pode ser totalmente reproduzido, a confiança começa a falhar. Não porque deva estar errado, mas porque simplesmente não podemos provar que está certo Isso é chamado de lacuna de verificação. A IA não é inteligente o suficiente, mas não tem uma forma confiável para todos confirmarem de qual modelo veio o resultado, em qual ambiente e se foi estritamente executado de acordo com as regras O que a Inference Labs quer fazer é, na verdade, bastante simples, fazendo com que cada saída de IA venha com uma impressão digital criptografada. Não é uma explicação a posteriori, nem depende da garantia do fabricante, mas sim de um certificado que qualquer pessoa pode verificar e verificar permanentemente, e a identidade, fonte e integridade da execução ficam todas bloqueadas no momento da saída Somente quando o sistema for auditável ele pode ser verdadeiramente confiável, e somente quando a confiança for comprovada a IA autônoma pode ser implementada com segurança em larga escala. É para essa direção que eles estão indo #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs