W miarę jak modele stają się coraz większe i potężniejsze, jeden problem staje się coraz bardziej oczywisty: prędkość weryfikacji zupełnie nie nadąża za złożonością i szybkością wnioskowania. Gdy proces wnioskowania staje się coraz bardziej jak czarna skrzynka, źródło modelu niejasne, a ścieżka wykonania niemożliwa do pełnego odtworzenia, zaufanie zaczyna być problematyczne. Nie dlatego, że na pewno jest błędne, ale dlatego, że nie możemy udowodnić, że jest poprawne. To nazywa się luką weryfikacyjną (verification gap). AI nie jest niewystarczająco inteligentne, ale brakuje mu wiarygodnego sposobu, aby każdy mógł potwierdzić, z którego modelu pochodzi ten wynik, w jakim środowisku został uruchomiony i czy został wykonany zgodnie z zasadami. Inference Labs chce to zrobić w dość prosty sposób, aby każdy wynik AI miał wbudowany zaszyfrowany cyfrowy odcisk palca. To nie jest wyjaśnienie po fakcie, ani nie polega na zapewnieniu producenta, ale na dowodzie, który każdy może samodzielnie zweryfikować i który jest dostępny na zawsze, z tożsamością, źródłem i integralnością wykonania, wszystko zablokowane w momencie wydania. Tylko poprzez audytowalność system może być naprawdę zaufany, tylko wtedy, gdy zaufanie jest możliwe do udowodnienia, autonomiczne AI może być wdrażane na dużą skalę z pełnym spokojem. To jest kierunek, w którym zmierzają.