Khi các mô hình ngày càng lớn và khả năng ngày càng mạnh, một vấn đề ngày càng rõ ràng là tốc độ xác minh hoàn toàn không theo kịp độ phức tạp và tốc độ suy diễn. Khi quá trình suy diễn ngày càng giống như một chiếc hộp đen, nguồn gốc của mô hình không rõ ràng, và không thể tái hiện đầy đủ con đường thực thi, thì niềm tin sẽ bắt đầu gặp vấn đề. Không phải vì nó nhất định sai, mà là chúng ta hoàn toàn không thể chứng minh nó không sai. Điều này được gọi là khoảng cách xác minh (verification gap). AI không phải không đủ thông minh, mà là thiếu một cách đáng tin cậy để mọi người có thể xác nhận, đầu ra lần này đến từ mô hình nào, chạy trong môi trường nào, có tuân thủ quy tắc một cách nghiêm ngặt hay không. Inference Labs thực sự muốn làm điều này rất đơn giản, để mỗi đầu ra của AI đều có một dấu vân tay số được mã hóa. Không phải là giải thích sau đó, cũng không phải dựa vào một câu hứa hẹn từ nhà sản xuất, mà là một bằng chứng mà bất kỳ ai cũng có thể tự xác minh, có thể kiểm tra vĩnh viễn, danh tính, nguồn gốc, tính toàn vẹn thực thi, tất cả đều được khóa lại ngay tại thời điểm đầu ra. Chỉ khi đạt được khả năng kiểm toán, hệ thống mới có thể thực sự được tin tưởng, chỉ khi niềm tin có thể được chứng minh, AI tự chủ mới có thể yên tâm triển khai quy mô lớn. Đây là hướng đi mà họ đang thúc đẩy.