Pensamentos: 1. No futuro, a probabilidade de algo ser gerado inteiramente por IA será inversamente proporcional à sua vida útil pretendida. 2. Para artefatos conceitualmente simples que devem ter vidas curtas, os humanos ainda estarão envolvidos, só que em um nível diferente de abstração. Por exemplo, estou super animado com @Weavy_ai (Figma Weave) porque mostra o que é possível quando você trata a geração de IA como argila para moldar, em vez do resultado final. Construir fluxos de trabalho é uma nova habilidade para explorar e aprender. 3. Se você pretende que um artefato tenha uma longa vida útil (ex: software, um romance, um filme), então a IA ainda pode te ajudar no processo criativo. Mas você trará grande intenção para o trabalho. Você vai pensar em várias abordagens diferentes. Você vai se importar com os menores detalhes. Você vai se apoiar na arte. Porque se não fizer, não será bom o suficiente para durar. Não vai ser notado. Não será amado. Não vai importar. 4. Focando só em software agora... As pessoas não gostam quando o software muda. Todo mundo que já lançou um redesign sabe disso! Então, você pode estar gerando conteúdo novo dentro de um software com frequência, mas claro que não redesenharia a experiência básica do software o tempo todo. Os usuários odiariam. Como metáfora de ancoragem, considere uma casa. Sim, você pode trocar as fotos, papéis e ímãs colados na geladeira algumas vezes por semana. De vez em quando, você reorganiza as coisas ou move móveis. Depois de morar um tempo na casa, você pode notar problemas sobre como usa o espaço e — com muita intenção — iniciar uma reforma. Algumas partes da casa, como a geladeira, mudam bastante. Mas a estrutura geral da casa muda menos. Ao perguntar o que será gerado pela IA, não confunda o todo com as partes, o longo prazo com o efêmero. 5. É intelectualmente interessante pensar se uma marca gostaria de adaptar seu software usuário a usuário. (Certamente indivíduos poderão criar mais softwares para si mesmos, se assim o desejarem. Por exemplo, veja Figma Make.) Dito isso, meu forte instinto agora é que não vamos acabar em um mundo onde as marcas personalizam o software por usuário. As pessoas aprendem a usar softwares com outras pessoas. O Snapchat é um ótimo exemplo. Para um usuário novo, o Snapchat é meio confuso. Você pode ver isso como um problema de design ou uma vantagem... Eu argumento que é uma vantagem. Ao apostar em padrões personalizados e uma interface aprendível (mas talvez não intuitiva), a rede resultante se torna um espaço mais intencional. Se você é jovem, vai aprender a usar o Snapchat assistindo seus amigos usarem o Snapchat. E se você for mais velho, bem, pode não ser o público-alvo. 6. Para finalizar... Estamos em um mundo onde a quantidade de software está crescendo em ritmo exponencial. Se você quer vencer, o design é o diferenciador. Invista em design, ofício, narrativa e um ponto de vista ousado. Use a IA como ferramenta, mas não espere que ela crie a próxima grande novidade sozinha. Não espere que isso crie algo que ninguém jamais viu ou imaginou antes. Esse é seu trabalho.

@my_knn_totoro Olhando o post agora... O ponto sobre o que está trocando na geladeira está lá, mas honestamente é fácil perder se você ler rápido! Fazendo uma anotação mental do crítico implícito de escrita para a próxima vez que eu decidir escrever algo aqui haha