há três anos sou obcecado por uma ideia: automatizar totalmente meu trabalho com IA. e agora estou mais perto do que nunca. nos últimos 1,5 anos eu usei — um sistema operacional pessoal caseiro para a vida e o trabalho, construído sobre o Cursor. há cerca de um mês comecei a construir a versão 3 do zero, agora inteiramente com Claude Code. Os resultados são impressionantes. Meus requisitos: - o sistema tem acesso a todas as ferramentas digitais que uso: desde SMS e e-mail até CRMs de trabalho e geradores de vídeo de IA - ela sabe tudo sobre mim, meu trabalho, cada pessoa com quem interajo, meus objetivos, valores e preferências - Posso interagir por voz, texto ou telefone - a qualidade do resultado corresponde ao que eu mesmo produziria, ou posso revisar e fica pelo menos 10 vezes mais rápido O que ela pode fazer hoje? ele lê e responde a qualquer mensagem (e-mail, Telegram), faz pesquisas de empresas para investimentos, escreve memorandos e relatórios, gera imagens no meu estilo, gerencia meu sistema GTD. Tem acesso às transcrições completas de todas as ligações, de todas as conversas, até mesmo da minha filosofia e dos meus objetivos pessoais de 5 a 10 anos. para pesquisas de pessoas/mercado/empresas, construí um orquestrador usando MCP e ferramentas (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) com níveis de profundidade. A pesquisa mais profunda dura 60+ minutos e gera um pequeno livro. deixe-me mostrar um exemplo concreto que adicionei esta manhã. Tenho um sistema GTD — basicamente só um arquivo com uma lista de tarefas do trabalho. agora abro Claude e digito (ou digo) /gtd. depois Claude: - passa pela lista e gera subagentes para cada tarefa - prepara um plano de execução por tarefa (ajusto se necessário) - utiliza fluxos de trabalho pré-definidos para cada tipo de tarefa (introduções, preparação de podcast, planejamento de viagem, e-mails frios) - tem acesso a um índice global de todas as chamadas, mensagens, empresas e contatos para máximo contexto - salva registros após a execução - melhora uma vez ao dia: revisa todas as correções que fiz manualmente e as adiciona às instruções A captura de tela mostra duas tarefas reais: uma precisava pesquisar no Google Contatos e compor um e-mail no meu estilo, a outra era pesquisa profunda e preparação de perguntas para um podcast. agentes corriam em paralelo. Como você pode ver na segunda captura de tela, cada tarefa leva de 15 a 30 chamadas de ferramenta e ~100 mil tokens em média, tem um ciclo interno de verificação, mas no fim das contas economiza >24 horas por dia. É como contratar 5 clones de mim mesmo :) ...