i tre år har jeg vært besatt av én idé: å fullautomatisere arbeidet mitt med AI. og nå er jeg nærmere enn noen gang. de siste 1,5 årene jeg brukte — et hjemmelaget personlig operativsystem for liv og arbeid, bygget på Cursor. For omtrent en måned siden begynte jeg å bygge versjon 3 fra bunnen av, nå helt på Claude Code. Resultatene er ville. Mine krav: - systemet har tilgang til alle digitale verktøy jeg bruker: fra SMS og e-post til arbeids-CRM-systemer og AI-videogeneratorer - den vet alt om meg, mitt arbeid, hver person jeg møter, mine mål, verdier og preferanser - Jeg kan samhandle via tale, tekst eller telefon - kvaliteten på resultatet matcher det jeg selv ville produsert, eller jeg kan gjennomgå og det er minst ti ganger raskere Hva kan den gjøre i dag? den leser og svarer på alle meldinger (e-post, Telegram), gjør bedriftsforskning for investeringer, skriver notater og rapporter, genererer bilder i min stil, og administrerer GTD-systemet mitt. Den har tilgang til fullstendige transkripsjoner av hver samtale, hver chat, til og med min filosofi og personlige mål for 5-10 år. for folk-/markeds-/bedriftsforskning bygde jeg en orchestrator med MCP og verktøy (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) med dybdenivåer. Den dypeste forskningen varer i 60+ minutter og gir en liten bok. La meg vise et konkret eksempel jeg la til i morges. Jeg har et GTD-system — egentlig bare en fil med en liste over arbeidsoppgaver. nå åpner jeg Claude og skriver (eller sier) /gtd. så Claude: - går gjennom listen og spawner underagenter for hver oppgave - utarbeider en gjennomføringsplan per oppgave (jeg justerer om nødvendig) - bruker forhåndsbygde arbeidsflyter for hver oppgavetype (introduksjoner, podkastforberedelser, reiseplanlegging, kalde e-poster) - har tilgang til en global indeks over alle samtaler, meldinger, selskaper og kontakter for maksimal kontekst - lagrer logger etter utførelse - selvforbedrer én gang daglig: gjennomgår alle korrigeringer jeg har gjort manuelt og legger dem til i instruksjonene Skjermbildet viser to reelle oppgaver: den ene trengte å google kontakter og skrive en e-post i min stil, den andre var grundig research og forberedelse av spørsmål til en podkast. Agentene kjørte parallelt. Som du kan se på det andre skjermbildet, tar hver oppgave 15-30 verktøykall og ~100 000 tokens i gjennomsnitt, har en intern verifiseringssløyfe, men sparer til slutt >24 timer per dag. Det er som å ansette fem kloner av meg selv :) ...