Zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego kryptowaluty jeszcze nie zyskały na popularności? To pytanie często mnie nurtuje. Jeśli wrzucę to na grupową dyskusję z przyjaciółmi, klasyczna odpowiedź brzmi: „Stary, myślisz, że twoja babcia będzie używać MetaMask, żeby korzystać z loop stables na protokołach takich jak @SiloFinance czy @pendle_fi?" Ok, sprawiedliwe. Osiągam ponad 100% APR na stablecoinach, uprawiam tokeny zarządzające, pożyczam BTC, eksperymentuję z NFT i DAO. W bańce kryptowalutowej czułem się rewolucyjnie. Ale na zewnątrz? Nic. To dlatego, że: Kryptowaluty to wszystko, czego nie rozumiesz o pieniądzach, połączone z wszystkim, czego nie rozumiesz o komputerach. Oczywiście nigdy nie wyglądały na gotowe do przyjęcia przez masy. Czy myślisz, że każdy ma dyplom z ekonomii biznesowej, studiował informatykę na MIT i ma wolny czas, żeby zagłębiać się w tego typu technologie? Nie sądzę. Ale co jeśli użyliśmy złego punktu odniesienia? Co jeśli nigdy nie były zaprojektowane z myślą o twojej babci używającej MetaMask w pierwszej kolejności? Kiedy iPhone został wprowadzony na rynek, ludzi nie interesowało TCP/IP czy 3G. Interesowały ich aplikacje. To samo działo się z mediami społecznościowymi. Nikt nie myślał o zapleczu, po prostu dołączyli do Facebooka i Instagrama. Kryptowaluty nigdy nie miały tej prostej powierzchni. Pozostały jako infrastruktura, potężna, ale niewidoczna dla przeciętnego człowieka. Może to jest sedno sprawy. Może kryptowaluty nigdy nie były zaprojektowane z myślą o masowej adopcji konsumenckiej. Może były zaprojektowane do czegoś zupełnie innego. Sześć lat temu @MTorygreen postawił odważną tezę w jednym ze swoich artykułów: „Sceptyczny, że ta nowa technologia mogłaby wygenerować taką wartość? Powinieneś być. Ponieważ blockchainy nie były zaprojektowane dla twojego małego ludzkiego mózgu. Zostały zaprojektowane dla maszyn.” W tamtym czasie „maszyny” brzmiały jak nieprzemyślana prowokacja. Z perspektywy czasu wskazywało to bezpośrednio na autonomiczną inteligencję, gdzie miliardy agentów AI i urządzeń IoT potrzebują warstwy zaufania, aby transakcjonować i koordynować bez ludzi w pętli. To, co wtedy brzmiało szalenie, jest dziś rdzeniem tezy DeAI. W 2019 roku wydawało się to prawie śmieszne. Wciąż wychodziłem z kryzysu ICO, liżąc rany. Bitcoin utknął blisko 3K, MakerDAO dopiero co wystartował, a Uniswap v1 był zupełnie nowy. Cała przestrzeń wydawała się krucha i eksperymentalna, ledwo użyteczna dla ludzi, nie mówiąc już o maszynach. Ale patrząc na to, gdzie jesteśmy dzisiaj, wydaje się to prawie nieuniknione. Sztuczna inteligencja stała się najszybciej rozwijającą się technologią w historii. Osiągnęła masową adopcję w miesiącach, a nie latach. Całe branże reorganizują się wokół niej. A dlaczego tak się dzieje? Ponieważ zbudowaliśmy technologię, której całym celem jest stawanie się mądrzejszą. Im mądrzejsza się staje, tym lepiej integruje się w społeczeństwie, rozwiązując problemy w medycynie, logistyce, edukacji i kreatywności. Ale ta sama przyspieszenie wiąże się z kosztami. Każdy krok naprzód wymaga więcej GPU, więcej danych i więcej energii. Im mądrzejsza staje się AI, tym większe staje się jej obciążenie infrastrukturalne. I dlatego scentralizowane systemy już obciążają się własnym ciężarem. Szkolenie modeli frontier wymaga tysięcy GPU działających przez miesiące, koszty rosną w miliardy, a dostęp jest ograniczony do garstki korporacji z kapitałem, aby grać. Modele są zamknięte, nieprzejrzyste i stronnicze. Kontrola znajduje się w rękach kilku gigantów decydujących, co możesz lub nie możesz zbudować. To jest punkt zwrotny. AI pokazuje nam przyszłość, ale także pokazuje nam ograniczenia scentralizowanej infrastruktury. I tutaj kryptowaluty wracają do historii, ponieważ te same problemy, z którymi boryka się scentralizowana AI, są tymi, które zdecentralizowane rozwiązania kryptowalutowe zostały zaprojektowane, aby rozwiązać. Nowa fala projektów już wkracza, aby to rozwiązać: - @ionet $IO przekształca nieużywane GPU w ponad 130 krajach w klastry na żądanie, rejestrowane przejrzyście na Solanie. Bezpośrednio łagodzi kryzys niedoboru mocy obliczeniowej i kosztów w AI. - @bittensor_ $TAO prowadzi zdecentralizowaną sieć wiedzy, w której setki sub-sieci konkurują i współpracują, zastępując czarne skrzynki otwartą, audytowalną inteligencją. - @MacrocosmosAI SN9 buduje pełnostackowy ekosystem DeAI na Bittensor, wykorzystując sub-sieci do szkolenia, danych i DeSci, dystrybuując talenty i dostęp globalnie, zamiast pozostawiać to wielkim technologiom. - @grass $GRASS tworzy zdecentralizowany rynek danych, pozwalając każdemu dzielić się swoją nieużywaną przepustowością, przekształcając pasywny zasób w aktywny wkład w szkolenie AI. - @akashnet_ $AKT oferuje zdecentralizowane obliczenia w chmurze poprzez rynek peer-to-peer, dostarczając opłacalną i odporną usługę, która jest silną alternatywą dla scentralizowanych centrów danych. Razem te projekty dowodzą, że wąskie gardła, które dotykają scentralizowaną AI w zakresie skali, zaufania, dostępu, kontroli i kosztów, są już rozwiązywane w sposób otwarty. Pokazują, że kryptowaluty nie były nieudanym eksperymentem czekającym na adopcję, ale warstwą infrastruktury, na której sama inteligencja będzie działać. Ludzie czekali na moment iPhone'a kryptowalut. Ironia polega na tym, że nie przyjdzie on z DeFi, NFT ani RWAs. To tylko rozgrzewka, a szczerze mówiąc, ledwo się zaczęło. Prawdziwy przełom to DeAI. To końcowy cel kryptowalut, powód, dla którego blockchainy istnieją w pierwszej kolejności. A kiedy zbiegnie się z wszystkim innym, adopcja nie będzie momentem. To będzie lawina. Kryptowaluty nie były spóźnione. Były za wcześnie.

Pendle ostatnio ma niesamowity wzrost. Ich całkowita wartość zablokowana potroiła się w mniej niż 5 miesięcy, co jest szalonym wzrostem dla jakiegokolwiek protokołu DeFi. Czas sprawia, że to jest jeszcze bardziej imponujące. W tym okresie wygasały miliardy w pozycjach pochodnych, co zazwyczaj oznacza odpływ pieniędzy, gdy umowy się kończą. Większość protokołów widziałaby spadek lub stagnację swojej wartości zablokowanej. Zamiast tego, @pendle_fi wciąż przyciągał nowy kapitał. Użytkownicy wciąż wpłacali środki, nawet gdy stare pozycje były zamykane. Taki rodzaj utrzymującego się wzrostu w obliczu naturalnych odpływów pokazuje prawdziwe dopasowanie produktu do rynku.

Chcesz zyski? Punkty? Giga-mózgowe strategie farmingu? Miejsce, gdzie zarówno farmiści zysków, jak i punktów mogą cieszyć się przyjemnością! Czas na Yield Collective nr 4 Weź swój portfel, jedzmy 👇