私たちは@Ginkgo GPT-5を自律型ラボに接続し、実験提案を行い、大規模に実行し、結果から学び、次に何を試みるかを決められるようにしました。このクローズドループにより、タンパク質生産コストは40%削減されました。

GPT-5は自律型ラボに接続されており、実験を設計し、ラボが実行し、その結果が6回の反復にわたる次の設計に影響を与えました。 このセットアップでは、GPT-5が実験のバッチを設計し、ラボがそれを実行し、データを次のラウンドにフィードバックしました。このサイクルを6回繰り返し、580枚の自動プレートで36,000+の反応組成を調査しました。

改善は、高スループットの自動化の現実に適応し、うまく機能する組み合わせを特定することから生まれました。 GPT-5は、人間がこれまでこの構成でテストしたことのない低コスト反応組成を特定しました。細胞フリータンパク質合成(CFPS)は長年にわたり研究されてきましたが、可能な混合物の幅はまだ大きいです。数千の組み合わせを素早く提案・実行できれば、手動のワークフローでは見逃しやすい実用的な領域を見つけることができます。