Мы работали с @Ginkgo, чтобы подключить GPT-5 к автономной лаборатории, чтобы он мог предлагать эксперименты, проводить их в большом масштабе, учиться на результатах и решать, что попробовать дальше. Этот замкнутый цикл снизил стоимость производства белка на 40%.

GPT-5 был подключен к автономной лаборатории: он разрабатывал эксперименты, лаборатория их выполняла, а результаты информировали о следующих разработках на протяжении шести итераций. В этой настройке GPT-5 разрабатывал партии экспериментов, лаборатория их выполняла, а данные возвращались в следующий раунд. Мы повторили этот цикл шесть раз, исследуя более 36 000 реакционных композиций на 580 автоматизированных пластинах.

Мы обнаружили, что улучшения пришли от выявления комбинаций, которые хорошо работают вместе и которые выдерживают реалии высокопроизводительной автоматизации. GPT-5 выявил недорогие составы реакций, которые люди ранее не тестировали в этой конфигурации. Синтез белка без клеток (CFPS) изучается уже много лет, но пространство возможных смесей все еще велико. Когда вы можете быстро предложить и выполнить тысячи комбинаций, вы можете найти рабочие области, которые легко пропустить при ручном рабочем процессе.