@Ginkgo ile birlikte GPT-5'i otonom bir laboratuvara bağlamak için çalıştık; böylece deneyler önerebiliyor, ölçekli şekilde çalıştırabiliyor, sonuçlardan öğrenebilmiş ve bir sonraki deneyeceğine karar verebilecek. Bu kapalı döngü, protein üretim maliyetini %40 düşürdü.

GPT-5 otonom bir laboratuvara bağlıydı: deneyler tasarladı, laboratuvar onları yürüttü ve sonuçlar altı iterasyonda sonraki tasarımları şekillendirdi. Bu düzende GPT-5 deney grupları tasarladı, laboratuvar bunları gerçekleştirdi ve veriler bir sonraki tura aktarıldı. Bu döngüyü altı kez tekrarladık ve 580 otomatik plaka boyunca 36.000+ reaksiyon bileşimini inceledik.

İyileştirmelerin, birlikte iyi çalışan ve yüksek verimli otomasyonun gerçeklerinde dayanan kombinasyonların belirlenmesinden kaynaklandığını gördük. GPT-5, insanların bu konfigürasyonda daha önce test etmediği düşük maliyetli reaksiyon bileşimlerini tespit etti. Hücresiz protein sentezi (CFPS) yıllardır incelenmektedir, ancak olası karışımların alanı hâlâ büyüktür. Binlerce kombinasyonu hızlıca önerip uygulayabildiğinizde, manuel iş akışıyla kolayca gözden kaçabileceğiniz uygulanabilir bölgeler bulabilirsiniz.