Spolupracovali jsme s @Ginkgo na propojení GPT-5 s autonomní laboratoří, aby mohla navrhovat experimenty, provádět je ve velkém měřítku, učit se z výsledků a rozhodovat, co zkusit dál. Tato uzavřená smyčka snížila náklady na produkci proteinů o 40 %.

GPT-5 byl napojen na autonomní laboratoř: navrhoval experimenty, laboratoř je prováděla a výsledky ovlivnily další návrhy v šesti iteracích. V tomto nastavení GPT-5 navrhoval skupiny experimentů, laboratoř je prováděla a data byla posílána zpět do dalšího kola. Tento cyklus jsme opakovali šestkrát a zkoumali 36 000+ reakčních složení na 580 automatizovaných deskách.

Zjistili jsme, že zlepšení přišlo identifikací kombinací, které spolu dobře fungují a které obstojí v realitě automatizace s vysokou propustností. GPT-5 identifikoval nízkonákladové reakční složení, které lidé v této konfiguraci dosud netestovali. Syntéza bezbuněčných proteinů (CFPS) je studována již léta, ale prostor možných směsí je stále velký. Když dokážete navrhnout a rychle provést tisíce kombinací, můžete najít funkční oblasti, které je snadné přehlédnout manuálním workflow.