1/10 DeFi x AIの未来は、予測知能を用いる自律エージェントの動きです。 @jinglingcookiesと私は@AlloraNetworkと話し合い、なぜエージェントエコノミーに高性能チェーンが必要なのかを探りました。 こちらがMonad上のAIの主張と、それにどう対応して構築すべきかです。 🧵👇

2/10 私たちは単純なスクリプトから、知能に基づいてアルファを見つける自律エージェントへとシフトしています。 しかしアルファは瞬時に崩壊します。チェーンが遅れると予測は無駄になります。 エージェントは意思決定の速度に見合った実行環境を必要とします。 インテリジェントエージェント │ ┌────────────────────────┐ │ │ 意思決定速度は実行速度を必要とします (AIでは非常に速い) (決断の速さ≥に違いない) │ │ └───────────┬────────────┘ │ マッチ?──┬──► はい ―► 【アルファ気づき】 │ └─► いいえ ―► [アルファ崩壊] └─► 予測は無駄だった └─► 機会費用 └─► エラー / 劣化したPnL

3/10 より多くのアルファを見つけるために、エージェントは確率的な未来を見なければなりません。 ポジションのサイズを決定する前に、価格変動やボラティリティの急上昇の可能性を知る必要があります。 @AlloraLabsのようなネットワークはこの予測層を提供し、エージェントは単に取引するだけでなく戦略を練るのです。

4/10 Monad上でDeFiを構築するなら、AIビルダーやエージェントに最適化する必要があります。 エージェントはエクスプローラーを閲覧しません。状態の変化を処理するために高精度のWebsocketやRPCが必要です。 プロトコルデータが遅れると、エージェントは速い会場のためにあなたをバイパスします。

5/10 ビルダーにとって大きな解放点は、ドキュメントをAPIとして扱うことです。 ドキュメントはLLMに適したものである必要があります。エージェントはドキュメントをスクレイピングして、スマートコントラクトとのやり取り方法を学びます。 ドキュメントが散らかっていたり、不十分だったり、構造化されていなければ、エージェントはプロトコルを学習できません。

6/10 プロトコルレベルのガードレールは不可欠です。ユーザーが自分でリスク管理フレームワークをコーディングすることを期待しないでください。 チェック、最大ドローダウン、ホワイトリストインタラクションなどの安全フレームワークをプロトコルに直接組み込むことで、エージェントはより高い自信を持って実行できます。

7/10 @symphonyioのようなプロジェクトは、ユーザーが「ステーブルコインの利回りを獲得する」といった結果を指定できるようにし、複雑なインフラを排除し、エージェントがバックグラウンドでルーティング、ブリッジ、ステーキングを担当します。 ユーザーは結果を受け取り、機械が作業を処理します。

8/10 Grayscaleの2026年展望は「AIマイクロペイメント」を大きなテーマとして挙げています。 自律経済では、エージェント同士が計算やデータに対して継続的に支払い合う必要があります。 Monadはゼロ手数料の支払いストリームのためのオープンスタンダードであるx402をサポートしており、マシン間取引を実用的にしています。

9/10 なぜモナドのAIなのか? - 10k TPS:エージェントはチェーンを詰まらせることなく動作可能です。 - x402:機械間決済が実現可能になる。 - <1s Finality:エージェントはボラティリティ予測に即座に反応できます。 - 安価なガス:エージェントは高額なガス料金なしで継続的に取引が可能です