1/10 El futuro de DeFi x AI son agentes autónomos ejecutando con Inteligencia Predictiva. @jinglingcookies y yo charlamos con @AlloraNetwork para explorar por qué la Economía de Agentes necesita una cadena de alto rendimiento. Aquí está la tesis para AI en Monad y cómo deberías construir para ello. 🧵👇

2/10 Estamos pasando de scripts simples a agentes autónomos que encuentran alfa basado en inteligencia. Pero el alfa se desvanece instantáneamente. Si la cadena se retrasa, la predicción se desperdicia. Los agentes necesitan un entorno de ejecución que coincida con la velocidad de su toma de decisiones. Agente Inteligente │ ┌────────────────────────┐ │ │ Velocidad de Decisión Velocidad de Ejecución Requerida (muy rápida con IA) (debe ser ≥ velocidad de decisión) │ │ └───────────┬────────────┘ │ ¿Coincide? ──┬──► Sí ──► [Alfa realizado] │ └─► No ──► [Descomposición del alfa] └─► Predicción desperdiciada └─► Costo de oportunidad └─► ERROR / PnL degradado

3/10 Para encontrar más alpha, los Agentes necesitan mirar hacia un futuro probabilístico. Necesitan conocer la probabilidad de un movimiento de precio o un aumento de volatilidad antes de dimensionar una posición. Redes como @AlloraLabs proporcionan esta capa predictiva para que los agentes no solo comercien, sino que también estrategicen.

4/10 Si estás construyendo DeFi en Monad, necesitas optimizar para constructores y agentes de IA. Los agentes no navegan por exploradores. Necesitan Websockets y RPCs de alta fidelidad para ingerir cambios de estado cuando ocurren. Si los datos de tu protocolo tienen retraso, los agentes te evitarán por lugares más rápidos.

5/10 Un desbloqueo importante para los desarrolladores es tratar la documentación como una API. Tus documentos necesitan ser amigables con LLM. Los agentes extraen información de la documentación para aprender a interactuar con tus contratos inteligentes. Si la documentación es desordenada, insuficiente o no estructurada, el agente no puede aprender el protocolo.

6/10 Las salvaguardias a nivel de protocolo son esenciales. No esperes que los usuarios codifiquen su propio marco de gestión de riesgos. Al construir marcos de seguridad como verificaciones, máximos drawdowns o interacciones en lista blanca, etc., directamente en el protocolo, los agentes pueden ejecutar con mayor confianza.

7/10 Proyectos como @symphonyio construyen infraestructura que elimina la complejidad al permitir a los usuarios declarar un resultado, como "Ganar rendimiento en stablecoin", y los agentes manejan el enrutamiento, el puenteo y el staking en segundo plano. El usuario obtiene el resultado mientras la máquina se encarga del trabajo.

8/10 La perspectiva de Grayscale para 2026 identifica "Micropagos de IA" como un gran tema. En una economía autónoma, los agentes necesitan pagarse entre sí por el cómputo y los datos de manera continua. Monad apoya x402, un estándar abierto para flujos de pago sin comisiones, haciendo viable el comercio de máquina a máquina.

9/10 ¿Por qué AI en Monad? - 10k TPS: Los agentes pueden operar sin congestionar la cadena. - x402: Los pagos máquina a máquina se vuelven viables. - <1s Finalidad: Los agentes pueden reaccionar a las predicciones de volatilidad al instante. - Gas barato: Los agentes pueden transaccionar continuamente sin tarifas de gas prohibitivas.