1/10 Przyszłość DeFi x AI to autonomiczne agenty działające z wykorzystaniem Inteligencji Predykcyjnej. @jinglingcookies i ja rozmawialiśmy z @AlloraNetwork, aby zbadać, dlaczego Gospodarka Agentów potrzebuje łańcucha o wysokiej wydajności. Oto teza dotycząca AI na Monad i jak powinieneś to budować. 🧵👇

2/10 Przechodzimy od prostych skryptów do autonomicznych agentów, które znajdują alfa na podstawie inteligencji. Ale alfa natychmiast się rozkłada. Jeśli łańcuch opóźnia się, prognoza jest zmarnowana. Agenci potrzebują środowiska wykonawczego, które odpowiada prędkości ich podejmowania decyzji. Inteligentny Agent │ ┌────────────────────────┐ │ │ Prędkość Decyzji Wymagana Prędkość Wykonania (bardzo szybka z AI) (musi być ≥ prędkości decyzji) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Dopasowanie? ──┬──► Tak ──► [Alfa zrealizowana] │ └─► Nie ──► [Rozkład alfa] └─► Prognoza zmarnowana └─► Koszt utraconej okazji └─► BŁĄD / obniżony PnL

3/10 Aby znaleźć więcej alfa, agenci muszą spojrzeć na probabilistyczną przyszłość. Muszą znać prawdopodobieństwo ruchu ceny lub skoku zmienności przed zajęciem pozycji. Sieci takie jak @AlloraLabs zapewniają tę warstwę predykcyjną, dzięki czemu agenci nie tylko handlują, ale także strategizują.

4/10 Jeśli budujesz DeFi na Monad, musisz optymalizować pod kątem budowniczych AI i agentów. Agenci nie przeglądają eksploratorów. Potrzebują wysokiej jakości Websockets i RPC, aby przetwarzać zmiany stanu, gdy się zdarzają. Jeśli dane twojego protokołu są opóźnione, agenci zignorują cię na rzecz szybszych miejsc.

5/10 Główne odblokowanie dla twórców polega na traktowaniu dokumentacji jako API. Twoje dokumenty muszą być przyjazne dla LLM. Agenci przeszukują dokumentację, aby nauczyć się, jak wchodzić w interakcje z Twoimi inteligentnymi kontraktami. Jeśli dokumenty są chaotyczne, niewystarczające lub nieuporządkowane, agent nie może nauczyć się protokołu.

6/10 Ochronne ramy na poziomie protokołu są niezbędne. Nie oczekuj, że użytkownicy sami stworzą swoje ramy zarządzania ryzykiem. Budując ramy bezpieczeństwa, takie jak kontrole, maksymalne straty czy dozwolone interakcje itp., bezpośrednio w protokole, agenci mogą działać z większą pewnością.

7/10 Projekty takie jak @symphonyio budują infrastrukturę, która usuwa złożoność, pozwalając użytkownikom określić wynik, na przykład "Zarabiaj na yieldzie stablecoinów", a agenci zajmują się routowaniem, mostkowaniem i stakowaniem w tle. Użytkownik otrzymuje wynik, podczas gdy maszyna wykonuje pracę.

8/10 Prognoza Grayscale na 2026 rok identyfikuje "Mikropłatności AI" jako ważny temat. W autonomicznej gospodarce agenci muszą nieustannie płacić sobie nawzajem za obliczenia i dane. Monad wspiera x402, otstandaryzowany system dla strumieni płatności bez opłat, co czyni handel maszynowy możliwym.

9/10 Dlaczego AI na Monad? - 10k TPS: Agenci mogą działać bez zatykania łańcucha. - x402: Płatności między maszynami stają się wykonalne. - <1s Finalność: Agenci mogą natychmiast reagować na prognozy zmienności. - Tanie gaz: Agenci mogą nieprzerwanie przeprowadzać transakcje bez prohibicyjnych opłat za gaz.