1/10 O futuro do DeFi x AI são agentes autónomos a executar com Inteligência Preditiva. @jinglingcookies e eu conversámos com @AlloraNetwork para explorar porque a Economia dos Agentes precisa de uma cadeia de alto desempenho. Aqui está a tese para AI na Monad e como você deve construir para isso. 🧵👇

2/10 Estamos a passar de scripts simples para agentes autónomos que encontram alpha com base na inteligência. Mas o alpha decai instantaneamente. Se a cadeia atrasar, a previsão é desperdiçada. Os agentes precisam de um ambiente de execução que corresponda à velocidade da sua tomada de decisão. Agente Inteligente │ ┌────────────────────────┐ │ │ Velocidade de Decisão Velocidade de Execução Necessária (muito rápida com AI) (deve ser ≥ velocidade de decisão) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Combina? ──┬──► Sim ──► [Alpha realizado] │ └─► Não ──► [Decaimento do alpha] └─► Previsão desperdiçada └─► Custo de oportunidade └─► ERRO / PnL degradado

3/10 Para encontrar mais alpha, os Agentes precisam olhar para um futuro probabilístico. Eles precisam saber a probabilidade de um movimento de preço ou um pico de volatilidade antes de dimensionar uma posição. Redes como @AlloraLabs fornecem esta camada preditiva para que os agentes não apenas negociem, mas também estratifiquem.

4/10 Se você está construindo DeFi na Monad, precisa otimizar para construtores e agentes de IA. Os agentes não navegam em exploradores. Eles precisam de Websockets e RPCs de alta fidelidade para ingerir mudanças de estado quando elas acontecem. Se os dados do seu protocolo atrasarem, os agentes o ignorarão em favor de venues mais rápidos.

5/10 Um desbloqueio importante para os construtores é tratar a documentação como uma API. Os seus documentos precisam de ser amigáveis para LLM. Os agentes extraem documentação para aprender como interagir com os seus contratos inteligentes. Se a documentação for desorganizada, insuficiente ou não estruturada, o agente não consegue aprender o protocolo.

6/10 As guardrails a nível de protocolo são essenciais. Não espere que os utilizadores codifiquem o seu próprio framework de gestão de risco. Ao construir frameworks de segurança como verificações, limites máximos de perdas ou interações em lista branca, etc., diretamente no protocolo, os agentes podem executar com maior confiança.

7/10 Projetos como @symphonyio constroem infraestrutura que remove a complexidade ao permitir que os usuários declarem um resultado, como "Ganhar rendimento em stablecoin", enquanto os agentes cuidam do roteamento, da ponte e do staking em segundo plano. O usuário obtém o resultado enquanto a máquina cuida do trabalho.

8/10 A Perspectiva da Grayscale para 2026 identifica "Micropagamentos de IA" como um grande tema. Numa economia autónoma, os agentes precisam pagar uns aos outros continuamente por computação e dados. A Monad suporta x402, um padrão aberto para fluxos de pagamento sem taxas, tornando o comércio máquina-a-máquina viável.

9/10 Por que AI na Monad? - 10k TPS: Os agentes podem operar sem entupir a cadeia. - x402: Pagamentos máquina-a-máquina tornam-se viáveis. - <1s Finalidade: Os agentes podem reagir instantaneamente a previsões de volatilidade. - Gas barato: Os agentes podem transacionar continuamente sem taxas de gas proibitivas.