人工知能(AI)が特にソフトウェアプロセスにおいて私たちの生活にますます統合される中で、これまで見落とされがちだったメカニズムの層が、AI推論が意図通りに動作しているかどうかを確実に判断できることに気づき始めています。 @inference_labsこの問題を解決するために登場しました。 推論をブラックボックスで不透明なサービスではなく、インフラとして扱います。 ゼロ知識証明(ZK)技術を用いることで、推論プロセスは実行後に再演、検証、推論が可能であり、モデルや入力情報を明かさずに出力の信頼性を確保します。 この仕組みはAI出力の信頼性を高めるだけでなく、推論自体をシステムの一部として検証可能にし、信頼できない結果を防ぐための追加の保護メカニズムを構築する必要を排除します。 この考え方の変化は、AIが生産環境にどのように参入するかを変え、プライバシー確保を基盤に人工知能をより制御しやすく信頼性のあるものにしました。 機密情報を漏らすことなく、暗号解析検証と高度機密技術を通じて計算プロセスが安全かつプライバシーを保つことを保証する@inference_labs、さまざまな産業応用の可能性を広げています。 防衛、医療、分散型金融のいずれであっても、特に制度分野では大きな可能性を示しており、その応用シナリオは徐々に支持されています。 #inference #KaitoYap @KaitoAI