Etter hvert som kunstig intelligens (AI) blir mer integrert i livene våre, spesielt i programvareprosesser, begynner vi å innse hvordan et tidligere oversett lag av mekanismer pålitelig kan avgjøre om AI-inferens fungerer som tiltenkt. @inference_labs dukket opp for å løse dette problemet. Den behandler slutning som infrastruktur, ikke som en svart boks, ugjennomsiktig tjeneste. Ved å bruke zero-knowledge proof (ZK)-teknologi kan slutningsprosessen spilles av, verifiseres og resonneres etter utførelse, noe som sikrer påliteligheten til utdataene uten å avsløre modellen eller inputinformasjonen. Denne mekanismen øker ikke bare troverdigheten til AI-resultater, men gjør også slutningen til en verifiserbar del av systemet, og eliminerer behovet for å bygge flere beskyttelsesmekanismer for å forhindre upålitelige resultater. Denne endringen i tankegang har endret måten KI kommer inn i produksjonsmiljøet på, og gjort kunstig intelligens mer kontrollerbar og troverdig på grunnlag av å sikre personvern. Uten å lekke sensitiv informasjon sikrer @inference_labs at databehandlingsprosessen er både sikker og privat gjennom kryptografisk verifisering og høyhemmelig teknologi, noe som åpner for ulike bransjeapplikasjoner. Enten det gjelder forsvar, helsevesen eller desentralisert finans i Web3, viser det stort potensial, spesielt innen institusjonsfeltet, hvor bruksområdene gradvis blir favorisert. #inference #KaitoYap @KaitoAI