Yapay zeka (YZE) özellikle yazılım süreçlerinde hayatımıza daha entegre hale geldikçe, daha önce göz ardı edilen bir mekanizma katmanının yapay zeka çıkarımının amaçlandığı gibi çalışıp çalışmadığını güvenilir şekilde nasıl belirleyebileceğini fark etmeye başlıyoruz. @inference_labs bu sorunu çözmek için ortaya çıktı. Çıkarımı altyapı olarak ele alıyor, kara kutu ve şeffaf bir hizmet olarak değil. Sıfır bilgi ispatı (ZK) teknolojisi kullanılarak, çıkarım süreci tekrar oynatılabilir, doğrulanabilir ve yürütüldükten sonra gerekçe yürütülebilir; böylece çıktının güvenilirliği model veya giriş bilgisi ortaya çıkmadan sağlanır. Bu mekanizma, yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda çıkarımın kendisini sistemin doğrulanabilir bir parçası haline getirir ve güvenilmez sonuçları önlemek için ek koruma mekanizmaları inşa etme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu düşünce değişikliği, yapay zekanın üretim ortamına girişini değiştirerek yapay zekayı gizlilik temelinde daha kontrol edilebilir ve güvenilir hale getirdi. Hassas bilgileri sızdırmadan, @inference_labs kriptografik doğrulama ve yüksek gizli teknoloji sayesinde hesaplama sürecinin hem güvenli hem de özel olmasını sağlar; bu da çeşitli sektör uygulamaları için olanaklar sunar. Web3'te savunma, sağlık veya merkeziyetsiz finans olsun, özellikle uygulama senaryolarının yavaş yavaş tercih edildiği kurumsal alanda güçlü bir potansiyel gösteriyor. #inference #KaitoYap @KaitoAI