Jak se umělá inteligence (AI) stále více integruje do našich životů, zejména v softwarových procesech, začínáme si uvědomovat, jak dříve přehlížená vrstva mechanismů může spolehlivě určit, zda AI inference funguje podle očekávání. @inference_labs se objevily, aby tento problém vyřešily. Inferenci považuje za infrastrukturu, nikoli za černou skříňku a neprůhlednou službu. Použitím technologie důkazu nulových znalostí (ZK) lze proces odvozování po provedení znovu přehrávat, ověřit a uvažovat, čímž je zajištěna spolehlivost výstupu bez odhalení modelu nebo vstupních informací. Tento mechanismus nejen zvyšuje důvěryhodnost výstupů AI, ale také činí samotné odvození ověřitelnou součástí systému, čímž eliminuje potřebu budovat další ochranné mechanismy, aby se zabránilo nedůvěryhodným výsledkům. Tato změna myšlení změnila způsob, jakým AI vstupuje do produkčního prostředí, díky čemuž je umělá inteligence lépe ovladatelná a důvěryhodnější na základě zajištění soukromí. Bez úniku citlivých informací @inference_labs zajišťuje, že výpočetní proces je bezpečný a soukromý díky kryptografickému ověření a vysoce tajné technologii, což otevírá možnosti pro různé průmyslové aplikace. Ať už jde o obranu, zdravotnictví nebo decentralizované finance ve Web3, vykazuje silný potenciál, zejména v institucionální oblasti, kde jsou jeho aplikační scénáře postupně upřednostňovány. #inference #KaitoYap @KaitoAI