数ヶ月前にシリコンバレーのトッププロダクトマネージャーが、エンジニアとPMの比率を徐々に1:2にまで伸ばすべきだと言っていたのを見たことがあります。 今では合理的とは思えませんが、AI効率をより速く向上させるのはプロダクトマネージャーの仕事です。なぜなら、エンジニアリングの実装には精度が必要だからです。一方、PRDは品質が比較的緩い場合があります。 この2日間の実践的な経験を共有してください。中程度の複雑度関数でPRDを素早く作成する方法です。 1. 優先度と機能範囲を決定した後、Manus/GPT/Geminiなどのアシスタントに直接自然言語で数文を投げかけ、比較用に包括的なPRDを生成するよう依頼します(10分かかります) 2. 結果が得られた後(通常は十分でない)、自分の理解に基づいていくつかの関数を削除し、効率化されたMVPを実現し、境界ケースの考慮事項を追加し、優れた競合他社への参照を追加します。 (30〜60分かかる) 3. プロトタイプがない場合はLovableにしか投げられません。反復的な要件であれば、UI図のスクリーンショットを撮って最適化プロンプトをAlloyに送ることができます。既存のスタイルに厳密に従うことを忘れず、必要なページ数や内容を事前に考えておくことを忘れないでください。 (15〜20分かかります) 4. インタラクティブプロトタイプを手に入れた後、自分の美的習慣に合わせて調整します(30分かかります) 5. プロトタイプの最終版(スクリーンショットまたはコード)をPRD生成に協力したエージェントに返し、それに従ってPRDを修正してもらうよう依頼します(10分かかります)。 6. 比較的満足のいく2つの文書を組み合わせて最終版を作成し、設計者と研究開発部門に提出し、評価と詳細のさらなる改善を依頼します。 最近、多くの大手メーカーのシニアPMにインタビューしましたが、彼らの長い製品プロセスについて聞いて、思わず目をそらしそうになりました。 この時代は、直感力が強く、要件を素早く理解し、迅速な成果を出し、迅速な検証力を持つチームに属します。