Jeg husker at jeg så en topp produktsjef i Silicon Valley si for noen måneder siden at forholdet mellom ingeniører og prosjektledere sakte burde nærme seg 1:2. Nå virker det ikke rimelig, men det er produktledernes arbeid å forbedre AI-effektiviteten raskere, fordi ingeniørimplementering må kreve nøyaktighet, men PRD kan være relativt svak i kvalitet. Del den praktiske erfaringen fra disse to dagene fra bunnen av, hvordan man raskt produserer en PRD med funksjoner med middels kompleksitet: 1. Etter å ha fastsatt prioritet og funksjonell omfang, kast direkte noen setninger på naturlig språk til assistenter som Manus/GPT/Gemini, og be om å generere en omfattende PRD for sammenligning (det tar 10 minutter) 2. Etter å ha fått resultatene (som vanligvis definitivt ikke er gode nok), slett noen funksjoner i henhold til din egen forståelse for å oppnå en strømlinjeformet MVP, legg til noen grensevurderinger, og legg til noen referanser til utmerkede konkurrenter. (Tar 30-60 minutter) 3. Hvis det ikke finnes noen prototype, kan du bare sende den til Lovable, hvis det er et iterativt krav, kan du ta et skjermbilde av UI-diagrammet og sende den optimaliserte prompten til Alloy, husk å merke at det skal være strengt i tråd med den eksisterende stilen, og husk å tenke på forhånd hvor mange sider som trengs, hva de er. (Det tar 15-20 minutter) 4. Etter at du har fått den interaktive prototypen, juster den etter dine egne estetiske vaner (det tar 30 minutter) 5. Send den endelige versjonen av prototypen (skjermbilde eller kode) tilbake til agenten som hjalp deg med å generere PRD-en, og be ham endre PRD-en i henhold til dette (det tar 10 minutter). 6. Sette sammen to relativt tilfredsstillende dokumenter til en endelig versjon av dokumentet, og overlevere dem til designeren og FoU for evaluering og videre forbedring av detaljene. Nylig intervjuet jeg senior prosjektledere fra mange store produsenter, og da jeg hørte om deres lange produktprosess, himlet jeg nesten med øynene. Denne epoken tilhører team med god intuisjon, rask forståelse av krav, rask produksjon og rask verifisering.