受け入れられるロボットは経験で検証されなければなりません! 手術用ロボットが受け入れられるのは、見た目が賢いからではなく、最初から精度が譲れないからです。 すべての行動、すべての判断は、制御可能で再現可能で、説明責任を負わなければなりません。 自律性が高まり続けるにつれて、この基準はさらに高まるだけで、下がることはありません。 監督、安全確認、臨床着陸、そして当時のシステムが正しかったと信じる判決を決して受け入れてはいけません。 ハイリスク環境では、「信じて」というのはそれ自体が無条件の答えです。 本当の問題はこうです: なぜシステムはその瞬間にその決定を下したのでしょうか? これは宣言されたモデルですか? 推論プロセスが改ざんされたり劣化されたりしたのでしょうか? これらが検証されなければ、自律性は拡大できません。 推論の証明の意味はここにあります。 システムを複雑にすることではなく、すべての自律的な決定を検証可能にすることです。 事後に説明する代わりに、行動が起きた際には、それが実際にルールに従って動作したことを証明できます。 自律システムが医療、産業、公共安全などの主要分野に参入すると、検証はもはや追加の選択肢ではなく、自律性の前提条件となります。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs