Roboty, które mogą być akceptowane, muszą być w stanie przejść weryfikację! Roboty chirurgiczne są akceptowane nie dlatego, że wyglądają na inteligentne, ale dlatego, że ich precyzja jest niepodważalna od samego początku. Każdy ruch, każda decyzja musi być kontrolowalna, powtarzalna i odpowiedzialna. W miarę jak autonomiczność rośnie, ten standard tylko wzrośnie, a nie spadnie. Regulacje, przeglądy bezpieczeństwa, wdrożenie kliniczne nigdy nie akceptują stwierdzenia, że system w danym momencie był poprawny. W środowisku wysokiego ryzyka, "zaufaj mi" samo w sobie jest niewystarczającą odpowiedzią. Prawdziwe pytanie brzmi: Dlaczego system podjął tę decyzję w danym momencie? Czy użyto zadeklarowanego modelu? Czy proces wnioskowania został zmanipulowany lub obniżony? Jeśli te kwestie nie mogą być zweryfikowane, autonomiczność nie może być skalowana. Znaczenie Proof of Inference leży właśnie tutaj. Nie chodzi o to, aby system był bardziej skomplikowany, ale aby każda decyzja autonomiczna była weryfikowalna. Nie chodzi o wyjaśnianie po fakcie, ale o to, aby w momencie działania można było udowodnić, że rzeczywiście działał zgodnie z zasadami. Gdy systemy autonomiczne wkraczają w kluczowe obszary, takie jak medycyna, przemysł, bezpieczeństwo publiczne, weryfikacja przestaje być opcjonalna, a staje się warunkiem koniecznym dla istnienia autonomiczności. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs