Roboter som kan aksepteres må verifiseres gjennom erfaring! Kirurgiske roboter aksepteres ikke fordi de ser smarte ut, men fordi presisjon ikke er til forhandling fra starten av. Hver handling, hver dom, må være kontrollerbar, reproduserbar og ansvarlig. Etter hvert som autonomien fortsetter å øke, vil denne standarden bare bli høyere, ikke lavere. Tilsyn, sikkerhetsgjennomgang, klinisk landing, aldri akseptere en setning der du tror systemet hadde rett på det tidspunktet. I et høyrisikomiljø er «stol på meg» et ubetinget svar i seg selv. Det virkelige problemet er: Hvorfor tok systemet den avgjørelsen akkurat da? Er det en deklarert modell? Har resonnementsprosessen blitt tuklet med eller forringet? Hvis disse ikke kan verifiseres, kan ikke autonomi skaleres. Betydningen av Proof of Inference er her. Det handler ikke om å gjøre systemet mer komplekst, det handler om å gjøre hver autonom beslutning verifiserbar. I stedet for å forklare i ettertid, kan det bevises at den faktisk har fungert i henhold til reglene når en handling finner sted. Når autonome systemer går inn i nøkkelfelt som helsevesen, industri og offentlig sikkerhet, er verifisering ikke lenger et tilleggsalternativ, men en forutsetning for autonomi. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs