Roboty, které lze přijmout, musí být ověřeny zkušenostmi! Chirurgické roboty přijímají ne proto, že by vypadali chytře, ale protože přesnost je od začátku nesporná. Každý čin, každý úsudek musí být ovladatelný, reprodukovatelný a odpovědný. Jak autonomie bude nadále růst, tento standard bude jen vyšší, nikoli nižší. Dozor, bezpečnostní kontrola, klinické přistání, nikdy nepřijmout rozsudek, že systém měl v tu chvíli pravdu. V prostředí s vysokým rizikem je "věř mi" samo o sobě jednoznačnou odpovědí. Skutečný problém je: Proč systém učinil toto rozhodnutí právě v tu chvíli? Je to deklarovaný model? Byl proces uvažování upraven nebo poškozen? Pokud to nelze ověřit, nelze škálovat autonomii. Význam Důkazu inference je zde. Nejde o to systém složitější, ale o to, aby každé autonomní rozhodnutí bylo ověřitelné. Místo vysvětlování až dodatečně, kdy k akci dojde, lze dokázat, že skutečně fungovala podle pravidel. Když autonomní systémy vstoupí do klíčových oblastí, jako je zdravotnictví, průmysl a veřejná bezpečnost, ověřování už není další možností, ale předpokladem autonomie. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs